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AI在制造业中的应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:165
一些资产密集型组织如今正在实施数字化转型,以实现卓越运营、改善关键绩效指标(KPI),以及解决生产和支持流程领域中的具体问题。 基于人工智能的预测模型是非常有用的工具,可以部署在复杂的生产环境中。与常用的一些分析工具相比,在生成大量结构化或非结[详细]
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AI助力新材料研发
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:73
目前,国外已有人工智能助力新材料研发的案例报道。英国利物浦大学的科研人员研发了一款机器人,在8天内自主设计化学反应路线,完成了688个实验,找到一种高效催化剂来提高聚合物光催化性能,这项实验若由人工完成将花费数月时间。不久前,日本大阪大学一名[详细]
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数据中心冷却的AI:不只是白日梦
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:129
如今,人工智能遍布数据中心帮助管理和保护网络、过滤警报和移动工作负载。然而,在将人工智能应用于运营技术问题上,而不是应用于IT方面,该行业一直进展缓慢。具体来说,在冷却领域,有时负责多达三分之一的服务器群的总功耗。 你可能听说过谷歌使用DeepMi[详细]
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探索性数据分析:决定AI与机器学习效果的第一步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:136
数据质量低下正严重损害人工智能(AI)与机器学习(ML)技术的实际表现。这个问题困扰着不同规模的企业,从小型初创公司到谷歌这类科技巨头都无法幸免于难。但数据质量为什么总不可靠?人为因素可能才是关键所在。 如今,企业手中掌握的数据总量远超以往任何时候[详细]
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构建机器学习模型时要防止的6个错误
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:134
近年来,机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情,它需要大量的知识和技能以及丰富的经验,才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据为中心,基于对业务问题的理解,并且数据和[详细]
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沉浸式技术革新制造业的5种方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:57
在制造业中使用沉浸式技术(例如虚拟现实和增强现实)可以帮助人们以更高的精度和效率执行任务。 1、交互式设计 在生产过程中,生产产品通常先进行大量的计划和设计练习。由于功能性产品设计是质量的本质,也是产品价值的关键驱动力,因此制造商非常重视设计的[详细]
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蔡自兴院士:开源开放是AI发展新趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:50
人工智能核心技术的突破是推动产业升级的驱动力,开源开放是人工智能发展的新趋势。IEEE(国际电气与电子工程师协会)终身院士、湖南省政协原副主席蔡自兴在接受人民网采访时表示,应充分发挥人工智能的战略优势,加大力度研发人工智能开源软件,实现国产开[详细]
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打破存储性能瓶颈,实现人工智能应用的腾飞
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:75
经典的木桶理论告诉我们,决定桶能装多少水,是由最低的那块木板来决定的。 同样目前数据在整个IT系统中的运行过程,也有一个瓶颈一直存在,就是存储介质的性能。 互联网催生了海量应用,海量应用诞生了海量的不同种类的数据。要让多元的数据发挥价值,不仅[详细]
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AI来了,自动化是不是该瑟瑟发抖了?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:128
历史就像一个老顽皮,在人们不经意中,一次又一次开着同样的玩笑。历史但只是开玩笑而已,因为玩笑过后,人们发现,机器不吃人,机械化依然是灿烂的小红花,而自动化也不用瑟瑟发抖。科技的进步只是加长了食物链,原来的顶端不再是顶端了,必须重新找正自己[详细]
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环境智能与AI正在改变智能家居未来面貌
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:159
在已故的创投投资家Eli Zelkha及其Palo Alto Ventures团队提出环境智能(Ambient Intelligence)概念,二十多年之后,电子产品在人们的房屋内已经无处不在,甚至可以交互连接与互动。这要归功于人工智能在这当中扮演的角色。 创新与科技的结合正在改变人们生活[详细]
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谷歌AI实验室DeepMind将在加拿大招募研究人员
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-10 热度:186
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 2014年被谷歌收购的位于伦敦的人工智能实验室DeepMind将其寻找世界上最好的人工智能研究人员的工作扩展到了加拿大多伦多。 5月5日消息,该公司在其网站上发布了一则招聘研究科学家的广告,在多伦多建立一个小团队[详细]
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AI赋能中国健康医疗服务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:113
面对看病难住院难等一系列民生医疗难题,互联网+医疗健康的理念应运而生。日前举行的2020中国家庭健康大会数字家庭 健康互联家庭健康产业生态主题分会就请来业内人士探讨这个话题。 截至今年6月,我国网民规模达到9.4亿,互联网普及率达到67%,连续7年成为全[详细]
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人工智能现状
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:126
研究(幻灯片10-62) 该报告从技术方面开始:只有15%的AI论文公开了其代码的开源性,PyTorch拥有大部分的研究市场份额,并且有几所大学集团达到了十亿参数大关。此外,它还谈到了大型模型的经济和环境成本。即使硬件在改进,深度学习成本也呈指数增长。当前的S[详细]
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AI与人:AI不断优化,而人类不断进化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:191
人工智能没有生命。人工智能无法进化,却可以迭代优化,但这不是进化。进化是在特定环境中的随机突变。相比之下,机器学习则针对特定的预编程目标。它可能运行复杂,但不同于进化、天气、海洋或大自然,它并不深奥难测。 结构复杂的系统(例如城市中许多交通[详细]
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当人工智能有了“自由意志”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:174
在人工智能呈现一番欣欣向荣的景象之时,这项技术的问题和潜在威胁也正在显现。是时候认真探讨一下AI技术的价值观问题了。 很多人最近一定注意到,有关AI的负面新闻频频上头条,而且还带有很强的魔幻色彩。 11月20号,韩国13岁的天才围棋少女金恩持承认了她[详细]
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人工智能世界的教育怎么变
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:137
教育是百年树人的大业,应该有前瞻性。 在近日举办的国际人工智能与教育会议上,作为联合国教科文组织教育的未来国际委员会成员,经济学家林毅夫指出,面对第四次工业革命,人工智能、数字革命会给每个国家和社会提供很多新的机会,年轻人应当具备掌握新机会[详细]
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人工智能三大趋势:IOT、数据驱动决策和网络安全
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:133
人工智能是长期以来最有用的技术进步之一。无数案例利用人工智能帮助人们,包括医疗卫生在内的可以想到的每个行业都受益于机器学习、数据管理和AI的其他方面。年底将至,一起来回顾一下今年的新突破,了解这项技术在未来几年如何发展。 准备好了吗?那就开始[详细]
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欧洲在全球AI竞争中的地位及战略分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:110
人工智能已成为全球竞争的焦点,为抢抓这一重要战略机遇,欧洲各国纷纷出台相关战略推动人工智能的发展。 本文评估了欧洲在全球人工智能竞争中的地位,比较了欧洲各国人工智能战略,并讨论了欧盟层面的相关政策和计划。 一、欧洲在全球人工智能竞争中的地位[详细]
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将让企业获利的5个AI趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:106
在当今动荡的商业环境中,市场条件日趋复杂,而整理和挖掘数据以推动基于分析的决策的措施对于组织来说不再足够。为了提高竞争力并减轻损失,很多组织正在迅速地将数据实现货币化,特别是在人工智能(AI)的刺激下。事实上,新兴的人工智能正在帮助具有前瞻性[详细]
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人工智能网络安全发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:89
事实证明,人工智能安全在阻止网络安全威胁和数据泄露方面更为重要。 人工智能处于数字革命的最前沿。人工智能改变我们生活最重要的方式之一就是通过网络安全。对于网络安全而言,人工智能不仅意味着新的机遇,同时也意味着新的挑战,因为道德黑客和黑帽黑客[详细]
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人工智能在物联网中的价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:110
你有没有想过我们周围的一切是如何变得如此聪明的? 这些小玩意是如何做出类似人类的决定的? 我们又是如何通过点击一个按钮来改变周围环境的? 所有这些奇迹的答案都在流行词物联网和人工智能当中,它们是当今最强大的技术,当它们混合在一起时,会导致出现更[详细]
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多任务达成SOTA,UBC谷歌等提出3D点云的无监督胶囊网络
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:92
这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构,并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。 理解对象是计算机视觉的核心问题之一。传统方法而言,理解对象任务可以依赖于大型带注释的数据集,而无监督方法已经消除了对标签的需求。近来,研究人员[详细]
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人工智能产业化进入深水区,算力瓶颈如何破?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:73
AI技术的应用正在从少数行业扩大到各行各业,从部分场景渗透到全部场景,从局部探索升级成全面落地,从少数公司的专享变为普惠的基础设施,这一过程,就是如火如荼的AI产业化进程。 2020年AI产业化破局,2021年进入深水区 AI产业化有不同说法,但不论是AI产[详细]
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神经形态计算何时带领我们进入人工智能新时代?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:79
十年前,有这样一个问题:软硬件是否可以像生物大脑一样工作? 如今,这个问题的回答是可以,但行业面临的挑战是,如何利用神经形态技术开发的历史、如何应对紧迫的、甚至是生死攸关的计算挑战? 就这一话题,科技作者 William Van Winkle 在外媒 VentureBea[详细]
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接好了!这是你要的6个小众但特别好用人工智能技法
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-09 热度:152
软件熟练度属于器的范畴,对主要靠作品集吃饭的设计师来说很难对外体现。但是我们不能说它不重要,软件的熟练度依然是设计是否能够高效产出的重要因素之一!! 今天结合我自己之前的经验,来谈谈AI中的一些相对比较冷门的小干货(很多是我最近才get到的- -)[详细]