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为什么AI需要区块链
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：95
本文对人工智能为什么需要区块链进行了探讨，并研究了人工智能对区块链的影响，以及区块链如何使人工智能受益。 像大多数创新和技术突破一样，人们需要先定义人工智能(AI)的参数，然后才能开始。涵盖多个人工智能领域的广义定义是通过计算机系统处理进行的人[详细]
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四个行业需关注AI带来的颠覆
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：197
2020年，我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响，这不仅对企业带来帮助，而且还将对消费者有所帮助。 以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的误解，即这些技术只会对企业有益，而对就业和招聘产生负面影响。随着人们[详细]
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AI将如何影响机器设计?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：63
人工智能如今应用越来越广泛。在大多数情况下，健壮和自适应的人工智能可以为人类的专业知识提供补充，而不是完全取代人类。人工智能在工程设计和机器任务领域的应用就是这样一种情况。 人工智能和机器学习正在改变人们设计机器和产品的方式，使工业设备更加[详细]
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关注和采用人工智能技术的三个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：162
尽管人工智能越来越普及，但许多IT领导者仍然对其风险和机遇的不确定感到焦虑。而如今很多企业将人工智能作为一项业务优先事项。 到2020年人工智能技术将会兴起，也许这就是人工智能让很多人紧张的原因之一。或者说，人工智能无处不在。从智能手机到谷歌搜索[详细]
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以后的AI和数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：61
2019年是数据、分析、机器学习和人工智能市场持续发展的一年。一些大企业进行了大量兼并整合，其中包括Salesforce公司收购Tableau公司、谷歌公司收购Looker公司、Qlik公司收购Attunity等。 尽管在2019年初，很多人都认为机器学习在企业的应用变得越来越难，[详细]
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人工智能革新税收行业的七种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：113
根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道 政府正在医疗保[详细]
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如何确保AI和机器学习项目的安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：76
人工智能和机器学习在带来好处的同时也带来了新的漏洞。本文叙述了几家公司将风险降至最低的方法。 当企业采用新技术时，安全性往往被放在次要位置，以最低的成本尽快将新产品或服务提供给客户似乎更为重要。 人工智能（AI）和机器学习（ML）提供了与早期技[详细]
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AI的研究热点：自然语言处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：164
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)已成为AI领域的研究热点，它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应[详细]
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人工智能和自动化在商业世界中的变革影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：176
人工智能、自动化等颠覆性技术的迅速发展正在改变现代企业。这些技术为企业提高效率、提高生产率铺平了道路。大多数企业将人工智能和自动化视为一种变革的驱动力，可以带来业务的增长。通过利用它们，公司，无论是小型、中型还是大型，都将使其营销活动的投[详细]
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如何从AI部署中获取最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：111
人工智能技术如今带来了巨大的商机，越来越多的组织投资和采用这项技术，以获得其可以提供的价值。一项对行业领先组织的调查显示，绝大多数(91.6%)的全球组织正在加快其人工智能投资的步伐，其中91.7%的受访者表示，其投资需要转化为敏捷和有竞争力的业务。[详细]
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AI对互联网性能的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：150
互联网内容分发网络开发商Akamai公司首席技术官James Kretchmar对公司业务、人工智能对互联网性能的影响以及未来的人工智能发展趋势进行了阐述和分析。 智能边缘平台Akamai的灵感产生于麻省理工学院Tim BernersLee教授与Akamai公司首席执行官Tom Leighton博[详细]
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人工智能加速目标瞄准 推动人机融合即时打击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：152
美国陆军官员说，从8月11日至9月23日举行的为期5周的代号为2020融合计划演习中，美陆军在没有人类干预的情况下，成功利用人工智能(AI)加速目标瞄准。演习旨在帮助美陆军学习如何在多域战场作战，并尝试一个被称为计算机大脑的风暴的AI系统，帮助更新射手用来[详细]
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如何使用AI发展业务并创造企业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：76
如今，很多企业使用人工智能来发展他们的业务，帮助企业成长，提高生产力和收入，同时创造企业价值。 企业价值 人工智能行业专家John Michaelis说，使用人工智能的企业可以通过针对性更强、更相关的客户参与、跨业务运营更快速的可扩展性，以及更高的生产率[详细]
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革新电子商务行业业务的人工智能趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：156
电子商务公司一直处在技术创新的最前沿。甚至他们也为大数据突然而奇妙的颠覆感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。人工智能正在整个电子商务领域的系统中实现。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。算法机器[详细]
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人工智能和机器学习如何革新DevOps
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：63
人工智能和机器学习为DevOps带来了新的自动化功能，为此需要对这些技术如何优化组织运营的示例进行了解。 DevOps工程旨在加速软件开发流程，从而在不影响代码质量的情况下更快地为客户提供价值。 在过去的十年中，传统的DevOps已经有了长足的进步，现在允许[详细]
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传递革命：货运业如何利用物联网和AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：66
卡车运输业和维持其运转的物流业已成为国内外供应链成功的基[详细]
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通用AI离我们还有多远？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：71
我们离通用人工智能还有多远?我们的进展速度又有多快?目前，我们还没有算力能和人脑匹敌的小型计算装置。如果电脑性能每隔18个月就翻一番，价格也降低一倍。按照这个速度，或许再过50年，就可以买到算力跟全世界一百亿个人脑一样强的个人电脑。 如果我们被电[详细]
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未来工业AI将如何为炼油行业提供动力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：112
研究表明，人工智能技术可以使炼油工业获益匪浅。 如今，石油需求和价格的波动为全球炼油行业带来了动荡的格局。炼油厂管理人员被迫审查和寻找新的方案，并就安全性、环境影响、物流和经济方面对每种方案进行评估。他们的快速分析和反应能力以及在运营中建立[详细]
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企业如何利用AI推动业务增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：149
通过实施人工智能（AI）获得的潜在收益，企业无力承担观望的角色。实施AI至关重要，尤其是要保持竞争力时。 一项2019年的研究发现，人工智能领导者所看到的收入增长要比其人工智能工作中落后的企业要多得多。根据调查，与落后者（仅达到13％）相比，有51％的[详细]
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人工智能和机器学习如何从物联网数据中提取重要见解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：135
根据云计算网_泰州站长网 Www.0523Zz.Com报道 过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见[详细]
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帮助车企造好车 华为发布智能汽车解决措施品牌HI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：115
10月30日(北京) 华为年度旗舰智能手机Mate40今日在上海盛大发布。与此同时，华为首发智能汽车解决方案品牌HI，旨在通过华为全栈智能汽车解决方案，帮助车企造好车，以创新的模式与车企深度合作，打造精品智能网联电动汽车，为消费者提供极智、愉悦、信赖的出[详细]
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87%的机器学习项目失败的十大理由
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-25 热度：67
如今人们总是能听到有关机器学习的新闻，而机器学习技术确实有更多发展潜力。调研机构Gartner公司预测，对于很多组织来说，80%的人工智能项目仍是一种难以获得成功的炼金术。根据VentureBeat公司发布的Transform2019研究报告，87%的人工智能项目将永远无法投[详细]
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关于智能流程自动化需要知道的案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：100
什么是智能流程自动化(IPA)? 智能流程自动化是不同技术的组合，用于实现更完整的端到端业务流程的自动化。它是从基本的、基于规则的任务自动化到由众多任务组成的整个业务流程的管理和自动化的演变。 智能流程自动化的核心是机器人流程自动化(RPA)和人工智能[详细]
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AI如何应用在各行业领域?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：145
人工智能这一术语通常用来描述任何能够独立做出复杂而智能决策的机器，这与能够模仿或重复人类决策的机器有所不同，但这是一个经常被误用的术语。自从艾伦图灵在上世纪40年代为计算机的智能提出了著名的图灵测试理念以来，人工智能技术的应用已经成为现实。[详细]
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如何操纵机器学习进行风投
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：133
在过去的20年中，Veronica Wu经历了许多重大的技术变革的萌芽。Wu出生于北京，在美国受过教育，她曾在多家美国大型科技公司的中国分公司(苹果，摩托罗拉和特斯拉)担任过高级战略职务。2015年，她被任命为Hone Capital(前身为CSC Venture Capital)的管理合伙[详细]
