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Hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree(从树上每个点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：180
传送门:Hdu 5834 Magic boy Bi Luo with his excited tree 题意:给你一棵树,有n个点,每个点都有一个利润,每条边都有一个花费,问从每个点出发,获得的最大的利润为多少(每个点上的利润只能取一次,每条边每走一次就要花费) 思路:我们任意选取一个根,每个点都[详细]
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大数据处理需要用到的编程语言开发语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：85
副标题#e# 你有一个大数据项目，你知道问题领域（problem domain），也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言？（或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数[详细]
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BI中事实表和维度表的定义
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：146
?? 一个典型的例子是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个具体的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗口。? ?????? 首先介绍下数据库结构中的星型结构，[详细]
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BI进行中，重新设计改造质检数据管理系统（图文）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：60
最近在做一个质检系统BI项目的过程中个，发现原有的系统设计有很大问题，数据特别混乱，主要问题有：指标设计结构不合理，将指标直接与产品关联，而且每个车间的产品都使用独立id加以区分，这样的后果就是有很多重复的产品和大量的指标，当在BI系统中对数[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：104
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，[详细]
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序列模式挖掘——GSP算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：60
序列模式挖掘的基本概念 项目全集I、项集X和事务集合T的概念和文章关联规则挖掘——Apriori算法 中定义的一致。一个序列(Sequence)是一个有序的项集列表，这个有序通常是指时间有序。我们将序列s表示为： a1a2...ar 其中， ai 是一个项集，也称为s的一个元[详细]
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[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：129
[POJ 1811 Prime Test] Miller_Rabin + Pollard_rho 大数质数判断/质因子分解模板 题目链接：[POJ 1811 Prime Test] 题意描述：判断N是否为质数，如果是，求最小的质因子( 2≤N254 )。 解题思路：Miller_Rabin + Pollard_rho 模板走起。 #include ctime#in[详细]
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干货丨企业级大数据知识图谱产品的构建及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：172
报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 导读： 大数据，一个现今人人都在讨论的火爆话题。大数[详细]
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FP-growth算法挖掘频繁项集
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：66
概述 FP-growth算法基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。这里的任务是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构之后发现频繁项集或者频繁项对，即常在一块出现的元素项的集合FP树。这种做法使得算法的执行速度要快于Apriori，通常性[详细]
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麦肯锡报告：让高管了解大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：193
副标题#e# 原标题：Mobilizing your C-suite for big-data analytics 作者：Brad Brown,David Court,and Paul Willmott 编译：谢润超，工业和信息化部国际经济技术合作中心 来源：中国经济网 导读 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司[详细]
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HHUOJ 1003 数字整除（模拟大数整除）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：88
1003: 数字整除 时间限制: 1 Sec??内存限制: 128 MB 提交: 10??解决: 7 题目描述 定理：把一个至少两位的正整数的个位数字去掉，再从余下的数中减去个位数的5倍。当且仅当差是17的倍数时，原数也是17的倍数 。 例如，34是17的倍数，因为3-20=-17是17的倍数[详细]
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【报名】工业大数据深度挖掘应用与技术实现——清华大数据“技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：85
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从[详细]
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LSHForest进行文本相似性计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：122
LSH Forest: Locality Sensitive Hashing forest,局部敏感哈希森林， 是最近邻搜索方法的代替，排序实现二进制搜索和32位定长数组和散列，使用hash家族的随机投影方法近似余弦距离。 随机投影树，对所有的数据进行划分，将每次搜索与计算的点的数目减小到[详细]
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【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：81
文件名：淘宝最全年货大促特价整理 数据我先传百度云了，分享一下，你们看了就知道是什么样子的了，我改了一下名字，文件名：tbtj.xls 360云盘：https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc 百度云：http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO 我们先来看下里面[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：104
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput([详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：193
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的[详细]
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一些数据的处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：115
关于一些取点，数组下标等等的处理 数组下标 来源于STL的代码思考 2点技术： x ? !!X ?这个可以让 不是0 的数全返回 1 【8 ? 16 ?24 32 ?数组分段是这样的话】 X (X+7)/8-1 ?这个可以找到对应的下标值 X 二进制编码相关 ? ? ?128 64 32 16 ? 8 ?4 2 1? （~[详细]
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从公安大数据业务切入，挖掘更多数据价值：明略数据完成 2 亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：56
大数据概念在国内炒的过热，落地大数据应用的产品并不多。原因一方面在于底层数据的非结构化存储，数据挖掘技术难度大；另一方面在于数据挖掘多样化模型建立的技术难度。从IT时代到DT时代，大家都在谈大数据概念而无法落地，而一旦系统应用到具体场景，完[详细]
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大数加法（C语言）#includelt;stdio.hgt; #includelt;std
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：194
关于大数加法的C语言版本 可完美通过 #includestdio.h#includestdlib.h#includestring.hchar A[10005];char B[10005];int fa,fb;void swap(char *a,int i,int j){char t = a[i]-'0';a[i] = a[j]-'0';a[j] = t;}void add(char *a,char *b){int la = strlen([详细]
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技术分享 | 从白盒审计角度挖掘逻辑漏洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：102
0x01 背景 ? ? ? 通常来讲，扫描器难以发现逻辑类漏洞，所以企业和安全研究者都比较重视这方面的漏洞。 ? ? ? 最近国外漏洞披露平台hackerone上，一位白帽子发现Uber一修改任意账户密码的逻辑漏洞，获得了$10000美元的奖励。 ? ? ? 所以如何通过代码审计来[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-1
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：155
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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实战：图片信息挖掘与解析-2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：155
因著作权限制，请大家点击左下角“阅读原文”进行查阅。[详细]
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6个用于大数据处理分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：86
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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hdu 1002 大数相加
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：153
Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. ? Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then[详细]
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大数相加算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：67
public static String add(String str1,String str2){int m=str1.length();int n=str2.length();if(m!=n){byte[] buff=new byte[mn?m-n:n-m];for(int k=0;kbuff.length;k++){buff[k]='0';}String buf=new String(buff);if(mn)str2=buf+str2;elsestr1=buf+s[详细]
