专访诸葛io：数据分析，让用户“路人转粉”的奇妙魔术

从现在的应用情况来看，这样的数据分析对于订奶业务的改进效果非常明显。

孔淼：

总体来说，我们把可预见的问题做了整理，在2.0版本里做了改变。诸葛 io 2.0 是在去年的第三季度开始筹备的。2.0 对整个基础架构做了升级，简单来说有两点：

1、把整个诸葛io 做了 SaaS 和私有化部署两套优化方案；

2、改善了过去客户数量累计之后，我们的系统跑起来越来越慢的问题。

我可以分 SaaS 和私有部署两个方面来解释一下。

我们在应用的过程中发现一个问题，那就是用户和设备之间的关联关系存在不准确的情况。比如多个用户拥有一个设备，或者一个用户拥有多个设备；有些用户在成为用户之后还存在匿名行为，这些同一个人的行为之间都需要打通。

这些问题都要靠基础模型的优化才能解决。

同时我们还面对一个用户越来越多，系统响应变慢的问题。这就像一部手机，安装越多应用速度就会越慢。我们的做法是针对每一个应用都进行独立的可调节的资源分配，相当于一个沙箱，目的就是保障性能。

过去某一个系统问题，可能会导致一系列客户的连锁反应；而现在如果出现问题，可能只会影响到一个客户。目前来看，我们的系统可以实现秒级的查询速度。

根据系统的演进，以前很多人用数据分析系统主要做事件漏斗分析，现在有了越来越多数据分析应用，更精确地挖掘用户流失和用户预测。所以我们抽象了一层大数据处理架构，开发新应用就会变得简单。我们希望提供的不仅是一个基础工具，而是解决方案。

很多企业拥有自己的分析平台。所以我们试着做出更开放的数据架构，这样厂商就可以把数据导入他们自己的平台。

在私有化部署方面，我们同样建立了更开放的数据架构，还有不同数据的接入方式。因为不同的企业需求不同，所以我们也可以根据要求进行硬件的减配。

另外，在整个架构之外，我们涉及了一些新的分析场景和模块，针对不同行业和应用场景，有一些独特的效果。

【少量的关键行为细节，隐藏在海量的用户行为数据之中，需要通过独特的方法才能发现】

孔淼：

在分析场景模块做了一些扩展之后，分析链条也拉长了。

不止是用户下载，一个用户可能仅仅扫一个二维码，就能被识别出来。通过这种技术，可以把一个用户从真正的初级用户到最后用户的转化和流失，整个系统性地记录和分析。

（编辑：宿州站长网）

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