AI干起了实时翻译，我们离跨越语言的鸿沟还有多远？

　　智能翻译对于口语化文本处理能力还不强，一是由于翻译语料库口语化语料不足，二是针对口语词汇与口语表达多采取直译方式，因此出现较多误译。该问题的解决应该从扩大对应部分语料库入手，增加口语类文本语料库，包括常见口语化词汇、表达与生活用语。

　　2、提高语境理解能力

　　智能翻译对于中文复杂含义句式中的时态辨别能力还不够，往往需要充分理解整句话的意思才能准确把握时态。智能翻译并非基于理解，而是基于统计学与语料库，只能做到将这句话意思大致翻译准确，在识别感情色彩方面，还有欠缺。

　　将神经网络学习的抽象表示和传统符号语义方法结合，建立新的基于语义的机器翻译系统，或许可以大幅提高AI对组合语义、复杂的递归语言结构的处理能力。

　　但，我们依然满怀期待AI让我们摆脱语言鸿沟的那一天。

　　智能相对论：2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮，深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出深浅。

（编辑：宿州站长网）

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