滴滴上了《连线》封面：它的野心究竟是什么？

对Uber来说，即使承认失败也意味着该公司能拿到滴滴的股份。这部分股票的价值无法确认，但滴滴的一名人士表示，这远远不到 100 亿英镑。不过，柳青坚持将这笔交易描述成为新的合作，而不是在战斗中取胜。整个硅谷都习惯了所谓“拼命奔跑 恣意破坏”的文化;卡兰尼克正是这种文化的象征。而滴滴是有意要和这种张扬的做法拉开距离。

从某种意义上来说，这是中美两种领导风格的碰撞。卡兰尼克独断专行，而柳青则认为自己有些内向。她表示，初入职场时，她甚至要专门练习如何在商业场合发表讲话。她说：“我和许多其他中国女性类似，认为默默埋头苦干是美德。”

柳青自己的抗癌经历也反映了这种行事风格。“那真是一种折磨。”她回忆 2016 年躺在北京一家医院病床上的时光，“如果说我有什么发自内心的感悟，那就是我下定决心，永远不对自己的选择感到后悔。”关于滴滴以及与Uber的竞争，她说：“这并不是为了让谁的骄傲得到满足。这无关输赢。如果我觉得这只是简单输赢，那么去Uber的办公室就是个糟糕的想法。”

首席技术官张博的未来交通蓝图

34 岁的张博是滴滴的首席技术官。作为中国精英机构中科院的毕业生和前百度工程师， 2012 年，张博第一次和程维在当时滴滴非常狭小的办公室见面，就毅然决然加入了滴滴。如今，留着精神短发、穿着深蓝衬衫的他，坐在位于滴滴总部的办公桌后，畅谈无人驾驶的未来。

全自动无人驾驶汽车或许还要过几十年才能到来，张博说：“未来十年，我认为最可能的模式是自动驾驶和司机相结合。”目前，张博所负责的项目和谷歌的Waymo等竞争对手相比似乎稍显逊色，后者去年一年就新增了 500 辆无人驾驶汽车。不过张博透露说，滴滴正在中美两地测试超过 10 辆无人车的车队。随着滴滴不断扩展无人车的数量，他们还有一项重要武器：海量的数据。

滴滴平台上大约有 2100 多万司机，每日的订单量达 2500 万，每日新增数据超过70TB，并且覆盖了各种各样的行程信息，包括司机要去哪儿，预计到达时间，实时路况和交通反应等等。通过研究这些数据，滴滴的机器学习算法 “可以显示未来”，张博说道。

AI技术目前每分钟可以匹配千万对乘客和司机，这是滴滴决策平台“滴滴大脑”的部分功能。这项技术已经可以提前 15 分钟预测哪些区域的乘客会有怎样的用车需求，准确率达85%。张博表示，随着模型的不断完善，该系统能够通过增强学习，提前一个小时，甚至提前一天预测用车需求。增强学习是一种强大的AI技术，计算机能够通过实验不断学习，就像儿童通过不断试错进行学习一样。

（编辑：宿州站长网）

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