量子计算研究进展：中美两国有4~5年的技术差距

借鉴经典计算机发展经验，量子计算机的历史趋势会加速实现，在过去的一段时间里，已经有非常多的人投身产业和商业的应用，包括一些量子计算的产业联盟，例如IBM Q Network、本源量子计算产业联盟OQIA。

产业联盟的意义是（量子计算机）需要和行业发生碰撞，从而找到具体行业存在的问题，或者困难，然后用量子计算机来帮助解决。

有了产业联盟，量子计算在近一两年的时间里发展非常快，有了许多实际探索的案例。例如量子计算和人工智能，它能够大幅地提升机器学习的效率，能够设计很多的算法解决实际问题。

在智慧交通方向，理论上已经可以做路线最优化的算法研究。具体案例包括谷歌和德国的大众。2019年，这些公司已经在用量子计算根据算法和交通数据控制了九辆车。

9辆车可能经典计算机也能解决，但是，这标志着一个验证，意味着量子计算可以用很简单的模型就能做到控制车。随着芯片的比特数量越来越多，它能控制的车的数量会非常容易达到指数级别增长。

量子计算加金融，也能够用来解决金融领域的困难和问题，摩根大通和IBM共同研究了派生定价，二次加速量子算法。很多的****对这些算法也非常感兴趣，都在和量子计算公司来进行实际的合作。

量子计算和生物医药这个方向的结合也非常吸引人。在过去的一段时间里面，很多公司或者是机构已经与医院合作，已经产生了很多的算法，包括怎么模拟分子、原子。

但是目前受限于芯片的发展，只能模拟氢分子的状况，但随着芯片比特数的发展，未来一定会模拟到更多的分子原子。还有复杂药物的合成，量子计算的自然性非常适合用来模拟，可以缩短研发时间，能够带来很大的价值。

在航空航天领域，飞机气流的一些变化，用当前的经典计算机模拟非常困难。量子计算机则有非常多的优势。世界上的一些飞机制造商，或者是一些军工企业，都开始用量子计算的方式来进行飞机机翼设计、空气动力学等方面的模拟和研究。

（编辑：宿州站长网）

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