2020年15个优秀数据分析软件
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令人关注的是，ThoughtSpot公司在竞争激烈的市场中具有优势的方面是其基于搜索的查询界面。用户可以通过键入或语音输入复杂的分析查询，ThoughtSpot平台使用增强的分析来提供洞察力。令人印象深刻的是，它可以处理大量数据查询，许多用户筛选大量的信息。从比较分析到异常检测，所有这些都可以实现，而无需软件代码。因此，业务人员无需专家的帮助即可进行数据挖掘。 优点： 搜索界面可轻松查询复杂的问题，并利用人工智能分析数十亿条数据行。 成立于2012年的成长型公司，该公司已将企业分析的浪潮推向了分析行业的利基市场。 由于具有扩展和处理越来越大的查询负载的能力而广受好评。 缺点： 如果没有某些供应商提供的大量产品，用户将需要携带自己的相关工具，例如数据准备应用程序。 (5)MicroStrategy公司 关键见解：通过将各种竞争平台连接到一个统一系统中，MicroStrategy采取了大胆的行动构想企业分析的基础。 在竞争激烈的数据分析市场中，每个供应商都试图领先于其他供应商，MicroStrategy寻求将它们整合在一起。其平台包括API连接器，这些连接器在使用MicroStrategy作为统一层的同时可以加入竞争的平台。组织采用一种相关技术，将来自基于浏览器的系统(例如客户关系管理和企业资源计划以及竞争性分析软件)的所有业务内容连接起来，然后将其提供为易于使用的分析仪表板。 一旦用户将鼠标移到链接上，数据就会显示出来，在工作日提供比较新的实时数据洞察力。 此外，可以编写代码的用户可以利用MicroStrategy快速插入或更新来自移动或全球互联网的各种数据源。这种来自多个来源的简单更新融入了MicroStategy的“连接器”策略，在数据分析领域广受好评。 优点： MicroStrategy的超智能连接技术是一项创新技术，可能会在未来几年中巩固其领先地位。 平台的稳定性备受推崇，几乎没有错误或停机问题。 缺点： 在数据分析市场上没有很高的知名度。 (6)Sisense公司 关键见解：这是一个具有前瞻性的复杂平台，非常适合持续复杂的数据处理，这非常适合高级用户，而不是未经培训的人员。 很明显，Sisense公司致力于建立一个前瞻性的数据分析平台。该公司重新构想然后在很大程度上重建了其平台，以利用云原生基础设施的优势。 这些优势包括出色的可扩展性。Sisense与容器技术一起大规模驱动云原生应用程序。随着数据需求的增长，随着云平台变得更快、更灵活，该平台肯定会在未来几年保持增长。 为了提高速度和性能，Sisense公司的ElastiCube使用了自己的缓存引擎，该引擎部署了芯片和内存数据处理。Elasticube增强了平台的增强数据准备功能。此外，Sisense公司收购了Periscope Data，以增强其上层数据处理功能。 优点： 对云原生应用程序的强大支持。 专有的缓存引擎可提高速度。 能够处理各种困难的企业分析工作负载。 缺点： 针对高级用户，尤其是数据科学家，而不是现成的业务查询。 (7)TIBCO公司 关键见解：具有机器学习增强数据分析功能的可靠平台，适用于企业数据科学家或训练有素的员工。 在一个很少有数据静止的世界中，从流分析中获得真正的洞察力可以提供主要的竞争优势。这是TIBCO的优势之一。该公司的流分析工具提供了运行中的数据挖掘，并从中获取趋势知识。 此外，TIBCO Spotfire还拥有先进的增强分析功能，由机器学习驱动，并具有自然语言用户界面。这种机器学习功能已经成为数据分析领域的关键必备功能之一。 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |