企业从物联网数据分析中获益的4种措施

根据麦肯锡公司的数据显示，到2025年，物联网的潜在经济影响将达到每年11万亿美元，相当于世界经济的11%。

上述数字突显出物联网在创造美好世界，并为其采用者带来可观财务价值方面的巨大潜力。而实现这一目标的因素之一是物联网和大数据的结合——物联网数据分析。

物联网数据分析

简单地说，物联网数据分析是对连网设备产生的大量数据的分析。企业可以从中获得许多好处：优化运营、自动控制流程、吸引更多客户并赋予员工权力。物联网和数据分析的结合已被证明在零售、医疗保健、远程信息处理、制造业和智慧城市中是有益的。然而，它对企业的真正价值尚未完全实现。

至少在十年前，分析各种连网设备提供的大量数据是极其困难和昂贵的。随着时间推移，存储数据的成本正在下降，并且分析功能也取得了巨大的飞跃，而这为企业开始投资和实施物联网数据分析创造了有利条件。

Gartner将物联网数据分析列为企业在2017年和2018年投资的主要物联网相关技术之一，仅次于安全性。微软、通用电气、亚马逊、SAP和Salesforce等世界知名公司已经开始在日常流程中实施物联网数据分析。

物联网数据分析对企业的价值

每天都有各种各样的设备连接到互联网，并通过传感器共享数据。如果不进行分析，这些数据将毫无价值。通过部署物联网分析解决方案，可以有效地收集、分析和存储企业产生的数据。结果，可以使企业优化各个级别的运营，改进决策制定并获得许多好处。

1. 提高员工生产力

一些企业在其设施中安装了智能传感器，以收集有关员工敬业度、绩效等级以及其他与工作有关的活动数据，然后，这些数据将用于改善日常业务运营，并帮助更有效地利用员工的时间和精力。

例如，Humanyze开发了一个系统，该系统使用智能员工胸牌和传感器捕捉100多个数据点，以测量其员工的生产力。它可以分析员工的互动、手势或聆听方式以及说话语气。这有助于他们发现：让呼叫中心的工作人员同时共进午餐，而不是让他们错开时间就餐，可以显著提高生产力：

• 工作压力减少了 19%
• 沟通效率提升了 18%
• 通话完成时间提高了23%

因此，如果正确实施物联网数据分析，可以对员工的生产力和整体业务成功产生积极影响。然而，还有一个隐私问题：近75%的员工担心雇主在他们不知情或不同意的情况下收集他们的数据。

2. 改进设备维护

物联网传感器和数据分析的结合可以帮助公司，特别是制造领域的公司，通过监测振动、热量和其他重要数据来确定设备何时需要维护。智能设备还可以向操作员发送有关潜在故障、磨损和交付计划的信息。这不仅有助于定期设备维护，而且也有助于预测性维护。传感器数据用于预测设备何时需要维修，从而可以在最佳时间安排维护，进而减少故障并节省维护成本。

例如，一家化工公司由于设备多次故障而在计划外停机中苦苦挣扎，该公司每年发生90次以上的故障，导致生产受到严重影响，并增加了加班人工成本，并使工人感到沮丧。而一旦公司安装了物联网传感器——以及预测数据分析模型——它可将设备停机时间减少80%。

3. 运营优化与自动化

（编辑：宿州站长网）