感知与智能 从物联网到智联网的演变与升级

并不遥远的物联网

不论是智能音响，还是智能家居都是目前物联网发展的一小部分缩影，随着物联网与人工智能、大数据，以及设备互联通信技术的融合创新，使得物联网具备了更加智能、开放、安全、高效的“智联网”内涵，并催生了诸多新产品。这些产品与服务覆盖了产业物联网(包括生产性物联网和智慧城市物联网)与消费物联网两大领域。

△物联网领域的技术融合

其中，消费物联网作为体验经济，持续推出简洁、易用和对现有生活有实质性提升的产品来实现消费者体验的优化，创新高度活跃，已出现孕育出可穿戴设备、智能硬件、智能家居、车联网、健康养老等规模化的消费类应用。另一方面，产业物联网作为价值经济，从解决工业、能源、交通、物流、医疗、教育等行业、企业最小的问题到实现企业变革转型之间各类大小不同的价值实现，实现物联网在企业中的落地。据GSMA Intelligence预测，到 2025 年，物联网设备将达250亿，产业物联网连接数将实现 4.7 倍的增长，消费物联网连接数将实现 2.5 倍的增长。

智能音箱与全屋智能是消费物联网领域的典型的案例。

与以往智能家居依靠手机、平板或面板的交互方式相比，智能音箱借助语音助手和人工智能算法的训练，进一步解放了人们的双手，并且与家庭中大部分智能产品实现联动，通过智能音箱控制智能家居设备，实现全屋智能。与此同时，全屋智能系统通过软硬件一站式解决方案，提供智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等综合服务，通过家庭生活场景智能化提升用户体验。目前，“全屋智能”已在大量家庭安装使用，家居家电厂商、地产商、互联网公司、运营商等不同类型团队都将“全屋智能”作为发展方向。

产业物联网则包括生产性物联网与智慧城市物联网。

工业互联网、农业物联网成效初显，智慧城市带来的“数字孪生城市”正在成为全球建设热点，通过交通、能源、安防、环保等各系统海量的物联网感知终端，可实时全面地表述真实城市的运行状态，构建真实城市的虚拟镜像，支撑监测、预测和假设分析等各类应用，实现智能管理和调控。目前全球已有部分城市率先开展了相关探索，包括新加坡的“Virtual Singapore”项目，法国雷恩的城市数字模型，以及在我国雄安新区开展的实践。

从物联网到智联网的升级

物联网的“智慧”源自与不同技术的融合创新，包括数据流动与赋能、人工智能、边缘计算等，新技术的融入使智联网能够在更多不同场景中得到延伸，使连接更具价值。

智联网在数据技术方面的创新主要围绕横向的数据流动和纵向的数据赋能两大方向进行。其中横向的数据流动创新主要体现在两个方面，一是跨层的数据流动，即云、管、端之间的数据流动，以提升效率为主要创新方向;二是跨行业、跨环节的数据流动，以数据一致性为创新方向。纵向的数据赋能包括平台的大数据赋能和边缘侧的现场赋能，实现途径包括基于人工智能的知识赋能、基于边缘计算的能力赋能和为数据开发服务的工具赋能。

人工智能方面，从消费物联网到产业物联网，智能网在多个层面完善落地方案。在消费物联网方面，智联网起步于智慧家居、智能硬件、服务机器人等，并已在自动驾驶、医疗自动诊断、智能制造、智能安防等众多领域开展应用，正处于规模起量阶段。同时，人工智能已纳入智联网平台的核心模块，平台已将AI能力作为其优势。如，阿里巴巴宣布全面进军物联网时，其搭建的物联网基础设施平台的一大优势就是强大的 AI 能力;百度推出 AIoT 安全方案，通过将 AI 与物联网的结合，为智能终端提供更高效的安全解决方案;小米也将“AI+IoT”作为其生态链和智能家居发展的理念。

边缘计算则助力边缘赋能，不仅可以帮助解决物联网应用场景对更高安全性、更低功耗、更短时延、更高可靠性、更低带宽的要求，还可以大限度的利用数据，进一步的缩减数据处理的成本。边缘计算的最大价值是连接物联网整体解决方案中终端和云端，形成“云-边-端”协同的效应，提升物联网方案的完善度和体验。主流的云服务厂商如阿里云、AWS、Azure 等已经推出对外服务的边缘计算平台。边缘计算不再是一个独立的技术，已扩展至硬件、软件、设备、运营商、内容提供者、应用开发者等各个环节，对物联网端到端解决方案形成影响。

随着物联网与多样化技术的融合加快，智能被嵌入现实世界的万千物联网设备中，使得行业的创新能力持续提升。 2018年，智慧城市进入新一轮技术迭代和新应用发展，部分产业、领域开始出现智能化公司，不同细分市场热度开始出现分化、工业4.0、智慧城市……从政策、企业、到技术、应用，物联网正在向着智联网的进化与升级不断挺进——

（编辑：宿州站长网）

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