2019年人工智能的发展趋势

不久的将来，医疗生物识别技术将被用于被动监控，比如谷歌的专利希望通过肤色或皮肤位移来分析心血管功能，这些传感器甚至可能被放置在病人浴室的“感应环境”中，通过识别手腕和脸颊的皮肤颜色变化，用来确定心脏健康指标，如动脉僵硬或血压。

亚马逊也申请了被动监测专利，将面部特征识别与心率分析结合起来。AI发现模式的能力将继续为新的诊断方法和识别以前未知的危险因素铺平道路。

15. 药物发现

随着AI生物技术初创企业的兴起，传统制药公司正寻求AI SaaS初创企业为漫长的药物研发周期提供创新解决方案。2018年5月，辉瑞与XtalPi建立了战略合作伙伴关系，预测小分子药物的性质，开发“基于计算的理性药物设计”。

诺华(Novartis)、赛诺菲(Sanofi)、葛兰素史克(GlaxoSmithKline)、安进(Amgen)和默克(Merck)等顶级制药公司，最近几个月都宣布与AI初创企业建立合作关系，以发现肿瘤和心脏病等领域的新药。

虽然像递归制药(Recursion Pharmaceuticals)这样的生物技术AI公司正在投资AI和药物研发，传统制药公司正在与AI SaaS初创公司合作。尽管这些初创公司中有许多仍处于融资的早期阶段，但它们已经拥有自己的制药客户。

在药物研发阶段，成功的衡量标准很少，但制药公司正把数百万美元押在AI算法上，以发现新的治疗方案，并改变旷日持久的药物研发过程。

04 合成数据集用以解决AI的数据依赖

16. 预测性维护

（编辑：宿州站长网）

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