16个用于数据科学和机器学习的顶级平台

IBM公司总部位于纽约阿蒙克。Gartner分析师表示，“IBM提供了许多分析解决方案。对于这个魔力象限，我们评估了SPSS，其中包括SPSS Modeler和SPSS Statistics。数据科学体验(DSX)是第二个数据科学和机器学习产品，不符合我们对执行能力轴的评估标准，但确实有助于IBM的完整性。IBM现在是一个远见者，相对于其他供应商而言，在远见者的完整性和执行能力方面已经失去了优势。然而，IBM公司的DSX产品有可能激发更全面和创新的愿景。IBM公司已宣布计划在2018年为其SPSS产品提供新接口，该接口将SPSS Modeler完全集成到DSX中。”

(5)微软公司

微软公司总部位于华盛顿州雷德蒙市。Gartner公司分析师表示，“微软为数据科学和机器学习提供了许多软件产品。在云端，它提供Azure机器学习(包括Azure机器学习工作室)，Azure数据工厂、Azure流分析、Azure HDInsight、Azure数据湖和Power BI。对于本地工作负载，微软公司提供带有机器学习服务的SQL Server，该服务于2017年9月发布。在此魔力象限的截止日期之后。只有Azure机器学习工作室符合此魔力象限的纳入标准，尽管微软公司具有更广泛的高级分析产品确实影响了我们对其完整性的评估。但微软公司仍然是一个远见者。它获得这个地位主要是因为其市场响应能力和产品可行性得分较低，因为Azure机器学习工作室的纯云特性限制了它在许多需要内部部署选项的高级分析用例中的可用性。”

利基企业

Gartner公司分析师解释说：“利基公司在特定行业或方法中表现出优势，或与特定技术堆栈完美结合。一些利基公司表现出一定程度的远见，这表明他们有可能成为远见者。然而，相对于市场上的其他公司，他们往往难以让自己的愿景引人注目，也可能在努力创造创新和思想领导的历史记录，从而使他们成为远见者。如果其他利基企业继续以增强其在市场中的势头和吸引力的方式执行任务，他们可能会成为挑战者。”

(1)Anaconda公司

Anaconda公司前身为Continuum Analytics，该公司总部位于德克萨斯州奥斯汀市。Gartner分析师解释说，“Anaconda公司销售Anaconda Enterprise 5.0，这是一个基于交互式笔记本概念的开源开发环境。它还提供了一个松散耦合的分发环境，可以访问各种开源开发环境和开源库，主要是基于Python。Anaconda公司的优势在于它能够联合并为大量不断构建机器学习功能的Python开发人员提供中央访问点。然而，Anaconda公司对这些开发人员在质量、可靠性和可持续性方面的努力几乎没有控制权。 Anaconda通过Anaconda Cloud培育广泛的开发者社区。Anaconda作为利基公司的地位反映了它对于熟练掌握Python的经验丰富的数据科学家的适用性。”

(2)Angoss公司

（编辑：宿州站长网）

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