这里有很全的监控组件，你适合哪一款？
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拿我设计的一个原型来看，对一个metric的操作大体有以下内容：
仅做参考，这只是配置的冰山一角。要把各种出发动作做一遍，你是要浪费很多脑细胞的。 2)展示 有很多可视化js库，但工作量一般都很大。但没办法，简单的用grafana配置一下就可以了，复杂点的还需要亲自操刀。 我这里有两张简单的grafana图，可以参考一下：
[系统监控]
[jvm监控一部分] 5、小结 整体来说，整个体系就是收集、处理、应用这大三类数据(logs、metrics、trace)。 其中有些组件的经验可以共用，但收集部分和应用部分相差很大。我尝试总结了一张图，但从中只能看到有哪些组件参与，只看图是临摹两可的。 具体的数据流转和处理，每种结构都不尽相同，这也是为什么我一直强调分而治之的原因。 但使用方式上，最好相差不要太大。无论后端的架构如何复杂，一个整体的外观将让产品变得更加清晰，你目前的工作，是不是也集中在此处呢?
三、一些组件 通过了解上面的内容，可以了解到我们习惯性的将监控系统所有的模块进行了拆解，你可以很容易的对其中的组件进行替换。比如beat替换flume、cassandra替换ES… 下面我将列出一些常用的组件，如有遗漏，欢迎补充。 1、数据收集组件 telegraf 用来收集监控项，influxdata家族的一员，是一个用Go编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到多种数据库。支持的类型可谓非常广泛。 flume 主要用来收集日志类数据，apache家族。Flume-og和Flume-ng版本相差很大，是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 Logstash Logstash是一个开源的日志收集管理工具，elastic家族成员。功能和flume类似，但占用资源非常的贪婪，建议使用时独立部署。功能丰富，支持ruby定义过滤条件。 StatsD node开发，使用udp协议传输，专门用来收集数据，收集完数据就发送到其他服务器进行处理。与telegraf类似。 CollectD collectd是一个守护(daemon)进程，用来定期收集系统和应用程序的性能指标，同时提供了机制，以不同的方式来存储这些指标值。 2、可视化 独立的可视化组件比较少，不过解决方案里一般都带一个web端，像grafana这么专注的，不太多。 Grafana 专注展示，颜值很高，集成了非常丰富的数据源。通过简单的配置，即可得到非常专业的监控图。 3、存储 有很多用的很少的，可以看这里： Grafana Plugins - extend and customize your Grafana. InfluxDB influx家族产品。Influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，使用go语言编写，无需外部依赖。支持的数据类型非常丰富，性能也很高。单节点使用时不收费的，但其集群要收费。 OpenTSDB OpenTSDB是一个时间序列数据库。它其实并不是一个db，单独一个OpenTSDB无法存储任何数据，它只是一层数据读写的服务，更准确的说它只是建立在Hbase上的一层数据读写服务。能够承受海量的分布式数据。 Elasticsearch 能够存储监控项，也能够存储log，trace的关系也能够存储。支持丰富的聚合函数，能够实现非常复杂的功能。但时间跨度太大的话，设计的索引和分片过多，ES容易懵逼。 4、解决方案 Open-Falcon 小米出品，它其实包含了agent、处理、存储等模块，并有自己的dashboard，算是一个解决方案，赞一下。 但目前用的较少，而且国内开源的东西尿性你也知道：公司内吹的高大上，社区用的却是半成品。 Graphite Graphite并不收集度量数据本身，而是像一个数据库，通过其后端接收度量数据，然后以实时方式查询、转换、组合这些度量数据。 Graphite支持内建的Web界面，它允许用户浏览度量数据和图。 最近发展很不错，经常和Collectd进行配对。grafana也默认集成其为数据源。 Prometheus golang开发，发展态势良好。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，2015才正式发布，比较年轻。 prometheus目标宏大，从其名字就可以看出来—普罗米修斯。另外，SpringCloud对它的支持也很好。 5、传统监控 图形还停留在使用AWT或者GD渲染上。总感觉这些东东处在淘汰的边缘呢。 Zabbix 使用占比特别大，大到我不需要做过多介绍。但随着节点的增多和服务的增多，大概在1k左右，你就会遇到瓶颈(包括开发定制瓶颈)。整体来说，小公司用的很爽，大公司用的很鸡肋。 Nagios 也算是比较古老了，时间久客户多。其安装配置相对较为复杂。功能不全较专一，个人不是很喜欢。 Ganglia （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
