人工智能融资潮背后：各怀心事的阿里巴巴和创业公司们

阿里巴巴在人工智能领域进行投资布局的目的非常明显：通过投资该领域中不同方向的公司，构筑出人工智能的整体生态，包括技术、芯片等层面。通过这个生态，阿里巴巴得以用一个更加快速的模式获得自己所需要的前沿技术，从而避免了长期投入所带来的时间成本。

激进投资背后

有投资人如此形容阿里巴巴在人工智能领域的投资策略：“激进、看不懂”。在投资人眼中，阿里巴巴的业务所需要的技术，似乎并不需要通过如此大规模的投资来实现。先后投资旷视科技和商汤科技，看起来很像是一次重复操作。

但这可以被看作是阿里巴巴在人工智能领域的“占坑”行为，当自身的投入比较少时，通过外部投资卡位或许是唯一可行的选择。

一直以来，阿里巴巴在人工智能，尤其是视觉识别方面的研究成果并不算突出。界面新闻记者从获得的一份材料中了解到，在2015年-2017年这三年中，阿里巴巴在CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）以及ICCV（国际计算机视觉大会）两大视觉识别领域的国际级学术会议上，合计只发布了8篇论文，少于腾讯的21篇和百度的18篇，距离商汤科技等专注于这一领域的企业更是有着较大的差距。

“互联网巨头的投资策略还是会围绕着自己的核心业务来布局，比如蚂蚁金服对于奥比中光的投资，主要还是用于自己支付宝端的人脸识别。”童亮亮向界面新闻记者评价称。

当然，阿里巴巴近年也开始加快自身对于基础研究的投入步伐。2017年10月的杭州云栖大会上，阿里巴巴集团首席技术官张建锋宣布成立达摩院，将在全球各地建立实验室，并引入更多高校教授参与其中，未来三年投入1000亿元进行基础科学研发。

达摩院目前已初见成果。2018年4月，达摩院宣布正研发一款神经网络芯片Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。2018年5月，达摩院量子实验室宣布研制出世界最强的量子电路模拟器“太章”。

然而相比老对手腾讯来说，阿里巴巴在人工智能领域的投入进度存在一定差距。

腾讯在图像识别领域也早有投入，先后成立了优图实验室以及腾讯AI Lab，并且接连请来曾经担任百度研究院副院长和大数据实验室负责人的张潼，以及香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚作为这个领域的人才储备。

腾讯发展人工智能技术的优势在于有着广阔的消费应用场景。技术本身可以落地到腾讯丰富的产品矩阵中，并且在应用中不断调试、学习和发展。比如腾讯优图的技术就已经在QQ空间、QQ音乐、微信等产品中落地，这些应用每天带来的数以亿计的数据，是其它企业在发展人工智能的过程中所求之不得的。

如果说在云服务方面，阿里巴巴凭借着先发优势已经超过了腾讯一截的话，那么在人工智能、深度学习这方面，两者目前难分高低。随着时间的推移，两家公司在技术上的进程也将会逐渐趋向一致。

除了腾讯之外，包括百度、今日头条等科技企业也都在大力布局人工智能。在这样的大环境下，阿里巴巴必须加速，否则将会是逆水行舟。因此，在外部看起来过于激进的投资选择，也许是阿里巴巴不得不采取的一些战略性行为。

“投资也是为了一个安全感，对于阿里巴巴和被投企业来说都是一样的。”阿里巴巴战略投资部总监谢鹰表示。

拿钱不一定是好事

对于商汤科技和旷视科技而言，选择接受阿里巴巴的投资，除了“站队”之外，自身的发展是更加重要的考量因素。

“无论是B端还是C端，阿里巴巴拥有庞大的数据和应用场景，可以成为商汤科技高级别的‘场景提供者’，为其创新型技术应用提供入口。”一名接近商汤科技的人士对界面新闻记者分析。旷视科技则同样可以从阿里巴巴的支付宝、新零售等应用场景中受益。

巨头提供的技术落地路径，是商汤科技和旷视科技这样的纯技术企业所不具备的。但在一些旁观者看来，即便是拿到了巨头的投资，也未必可以获得安全感。

（编辑：宿州站长网）

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