数据智能是大数据的未来

可以看出，以上代表性企业建设数据智能平台或数据中台的意义主要在于，一是帮助企业管理好内部现有的数据资产，即数据资产管理；二是为企业提供基于大数据的预测分析产品，即人工智能服务。数据资产管理的目的是为了准备和提供高质量的数据给人工智能应用，对数据的规范化和标准化是企业实现基于大数据提供智能化服务的关键，也是决定大数据价值实现的基础。

大数据进入下半场，人工智能已然崛起，现有的大数据技术亟须和人工智能技术结合，孕育新的产业生态，从百度、阿里和中国联通的做法可以看出，向数据智能型企业转型正在成为大型科技企业新的行动方向，阿里巴巴提出的“大中台、小前台”的做法已经成为业界主流数字化转型思路，企业通过建设数据智能平台或数据中台，打破内部数据壁垒、盘活数据资产、提升数据价值，对外提供统一的智能化数据服务，有望再次重构大数据产业生态环境，进一步深挖和释放大数据的价值红利。

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（编辑：宿州站长网）

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