【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成

Super bowl举行的时候，一些人把尿布和啤酒放在一起卖，会发现尿布和啤酒的销售量都提高了。统计模型发现了这两者的关联性，但这并不意味着这样的搭配销售具有普适性。因为这一现象的本质是这个区域里正好有一些20多岁到30多岁、爱看球类比赛的年轻人，并且他们都有孩子，出来买啤酒时可以正好买尿布。因此数据工程师不能满足于表面现象，而要发掘本质原因。数据工程师要能在玩儿数据的过程中增长自己的知识，知其然知其所以然，这样你做的产品才可能会更有效。因此大数据并不是盲目地告诉你这个东西是什么，而是要从这个数据里找到规律，这是知识，是颠扑不破的真理，这是一个合格优秀的数据工程师需要做到的。

（编辑：宿州站长网）

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