找一份机器学习的工作，学历有多关键？
发布时间：2021-07-05 16:31:35 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：免费、开放，是机器学习领域内的知识和工具的一大特点。这种特点不仅便于许多从未接触过机器学习的人加入到这一领域参与工作和科研，同时也大大加速了领域自身的交流和进步。 不过也有一些人的心态比较保守。社交 App「meetup」的机器学习东京团队负责人 Suz
|
Sijun He 也说了自己的感受：「在线课程目前还是无法做到学校课程一样的严谨和深入。比如我自己就亲身在斯坦福大学的教室里上过吴恩达的机器学习课程，也在 Coursera 上学了他的课程，两者间的区别非常大。对于在线课程来说，为了让普通大众也能学得下去，大多数讲数学的内容都被去掉了，课程的重点也不再是知识本身，而是直觉式的感受。不过话说回来，在求职终面里面需要考虑的不应该是求职者的学历如何，而应该是他实际的工作表现。」
网友 Derek 说：「我觉得要看应聘的角色。如果要招机器学习的研究科学家，那博士学历可能是必需的。但是对于数据工程师、数据分析师和程序员，在线学习课程对于这样偏重实践的岗位来说简直再适合不过了。这个领域一直在快速发展，我们需要所有人的力量！」
谷歌 AI 研究员 David Ha 进一步拓展了这个想法：对于筛选机器学习研究人员，也许我们还可以尝试走另一个极端，那就是完全放弃学校、头衔、学历这些条件，然后完全根据他的 H-index 和作为第一作者的顶会论文数量判断他的水平。不过同时也要注意，当科研领域过于强调 H-index 和引用数量这样的指标的时候，也会有一些投机取巧的事情发生。
机器学习专家 Hamel Husain 评论：「有很多人的态度是，『要成为某个领域的大拿，你必须要经过和我自己一样的学习历程，或者有类似的背景才能得到我的认可』，其实他们说这样的话的出发点是深深的不安。实际上，这种（不正确的）信念对领域的多样化一点都没有好处，最终也会伤害到这个领域。」
你的观点如何？一起来谈谈？
 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
