AI人工智能的4个未来走向，人类集体失业？
发布时间：2021-07-05 16:38:03 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是，并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然，炒作将最终消亡，人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索，就像互联网，电力和燃烧在过去几天所做的那样。 但至少在接下来的一年，甚至可能
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人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是，并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然，炒作将最终消亡，人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索，就像互联网，电力和燃烧在过去几天所做的那样。
但至少在接下来的一年，甚至可能更长的时间里，预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺（或在某些情况下威胁）实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间的梦想。
人工智能指向未来，机器不仅像工业革命那样完成所有的体力劳动，而且还有“思考”工作 - 规划，制定战略和做出决策。
陪审团仍然不清楚这是否会导致一个光荣的乌托邦，人类可以在更有意义的追求下自由地生活，而不是那些经济需要决定他们投入时间，或者普遍失业和社会动荡的人。
1、走向“透明AI”
人工智能在更广泛的社会中的应用 - 特别是涉及处理人类数据时 - 受到“黑匣子问题”的阻碍。大多数情况下，如果没有彻底了解它实际上在做什么，它的工作似乎是神秘而深不可测的。
要实现其全部潜在的AI需要得到信任 - 我们需要知道它对我们的数据做了什么，为什么以及在涉及影响我们生活的问题时如何做出决策。这通常很难传达 - 特别是因为AI特别有用的是它能够绘制连接并做出可能不明显甚至可能与我们相反的推论的能力。
但建立对人工智能系统的信任不仅仅是让公众放心。研究和业务也将受益于开放性，这暴露了数据或算法的偏见。有报道甚至发现公司有时会因为担心如果当前的技术被认为是不公平或不道德而可能在将来面临责任而拒绝部署人工智能。
在2019年，我们可能会越来越重视旨在提高人工智能透明度的措施。 今年，IBM推出了一项技术，旨在提高决策的可追溯性，使其成为AI OpenScale技术。 这个概念不仅可以实时洞察正在做出的决策，还有如何制作决策，在所使用的数据，决策权重和信息偏差的可能性之间建立联系。
今年在整个欧洲实施的“通用数据保护条例”为公民提供了一些保护，使其免受那些仅通过机器对其生活产生“合法或其他重大”影响的决定。 虽然它还不是一个极其热门的政治马铃薯，但它在公共话语中的突出地位可能会在2019年增长，进一步鼓励企业努力提高透明度。
2、人工智能和自动化深入到每个企业
在2018年，公司开始更加牢固地掌握AI能做什么和不能做什么的现实。 在过去的几年里，他们的数据按顺序排列，并确定人工智能可以带来快速回报或快速失败的领域，大企业作为一个整体准备好推进已经过验证的计划，从试点和软启动转向全球部署。
在金融服务中，每秒数千个事务的大量实时日志通常由机器学习算法解析。 零售商精通抓取数据直到收据和忠诚度计划，并将其提供给AI引擎，以找出如何更好地销售我们的东西。 制造商使用预测技术准确了解机器可以承受的压力以及何时可能发生故障或失效。
在2019年，我们将看到越来越多的信心，这种智能的，预测性的技术，通过其在初始部署中获得的知识得到支持，可以在所有业务运营中大量推广。
人工智能将扩展到人力资源或优化供应链等支持职能部门，在这些部门中，物流，招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现。用于管理合规性和法律问题的AI解决方案也可能越来越多地被采用。由于这些工具通常适用于许多组织，因此它们将越来越多地作为服务提供，为小型企业提供AI樱桃。 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
