数字技术将为城市带来哪些革新？我们要从50年前的一个实验聊起
发布时间：2021-07-06 17:52:27 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：1969 年，著名作家 William H. （Holly） Whyte 和同伴一道展开了一项关于纽约市民生活的调查。他们受雇于城市规划委员会，在这个喧闹的城市中安装摄像机，以暗中追踪市民的活动。最后，Whyte 对他们得到的影像素材进行分析，并成功揭秘了一些不为人知的事实
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先捕获意图，然后在设计与建造之间建立一种循环关系——分析、设计、评估，然后再设计。按照这样的模式，这种技术可以产生更多的以人为中心的设计和城市规划。
Davis 说，从历史上看，计算设计是指 Frank Gehry 和扎哈·哈迪德等设计师的扭曲、充满疯狂的创造性的建筑，这应部分归功于强大的计算机处理能力。在未来，计算设计将涉及更人性化的层面。
「如果你走进 WeWork 的空间，不会觉得来到了一个很高科技的地方。相反，它看起来亲切、友好而热情，」Davis 说道，「它看起来并不复杂，这个空间是以你所需要的方式在运转，没有数字化的身份感。」
城市规划表面上似乎与 Davis 团队的目标一致：你怎么才能把共享空间做的更好？就像 Sidewalk 实验室的 Aggarwala 所说，所有的设计都是为了改善大部分没有被数字化的服务。
随着 Aggarwala 的公司开始扩展自己的业务，规划并最终设计出在多伦多的智慧城市项目，付出巨大努力做成的「互联网+」小区也就成形了。
他说，在建设这样的小区的过程中，最主要的考量因素是为行人设计一个自然的空间，过马路的时候应该要让人们有安全的感觉。
比如，嵌入 LED 灯的路面可能根据不同的需要变换颜色，为来往的人们提供一些小线索让他们知道什么时候该走，什么时候该停。
动态寻路和指示牌在清晨会直接指向咖啡店，而在傍晚则会自动切换，重点突出周围的餐厅和酒吧。
交叉路口自适应的交通信号将会识别出行人、自行车和过往的车辆，从而提升安全性。自动驾驶接驳车负责在小区接送居民到家。
Aggarwala 想要设计富有互动感、能够理解行人意图的街道，这样人们就不会一个劲低头玩手机了。
他表示，「我们不希望做出一个科技感的社区，而是想要设计一个真正的邻里社区，科技需要落到实处。」
他说，尽管 WeWork 和其他公共领域管理者之间有很大的不同，但是 WeWork 所追随的可用性原则仍然适用于广大的城市规划领域。即便公园等场所的管理方没有研究部门，但他们仍能够利用 WeWork 提供的新工具收集信息，并用在其规划设计中。
他以一个社区公园为例。由于周边地区人口统计数据的变化，尤其是 2-3 岁的幼儿和十几岁的青少年数量的增加，社区需要被重新设计以增加更多儿童游乐场所，例如建造更多的滑板场地和篮球场。这个社区公园的便利设施不应该在几十年前的设计上进行翻新，而是应该随着社区的发展自我迭代。
虽然这不是什么革命性的技术。但是如果城市的设计能够随着城市的使用以及人口数据同时发生变化，那么也就意味着城市规划、政策和预算将发生转变。
由麻省理工学院、哈佛大学和国家经济研究局的研究员组成的团队发布了一份研究，他们使用几年间的谷歌街景地图作为训练素材，试图利用机器学习技术找出执政规划的改变与社区安全之间的联系（包括人口密度、接受过大学教育的成年人占比、以及西班牙裔居民的比例等衡量因素）。团队认为，将他们得出的结论进行反向操作，管理者就能在社会问题出现之前适时调整城市设计以期防患未然。
「现在，我们终于可以根据实际数据调整资本计划和预算了，」他说道，「你手中握有数据，那么你就可以在争论中胜出。在以前，人们只会模仿过去的行事方式，因为这样最安全，也没有人会为了这样循规蹈矩的设计攻击你，现在就不一样了。」
把这些技术扩展到整个城市的层面，要是想用摄像机和传感器覆盖整个社区（Aggarwala 等人称其为「数字层 Digital Layer」），则需要大量的基础设施的支出和带宽成本。
多伦多在这一方面具有优势，因为 Sidewalk 实验室正在此发展并收集数据。但与此同时，公众对于私人公司收集民众信息这件事还是抱有隐私方面的担忧。总部位于布鲁克林的初创公司 Numina 希望能将类似技术的门槛降低，同时让数据采集更容易被公众接受。
Numina 最近推出了自己的监控摄像头，这些摄像头被装在一个 PVC 塑料管里，看起来就像是饮水机旁方便人们取用纸杯的塑料管一样。
这些管子能够被非常方便地安装在电线杆或者道路指示牌上，成本低廉。在国际智慧城市世界大会上，该方案被评为最具前景的 5 大技术之一，已经成功地在美国的 4 个城市进行了安装，另外还有 3 个地区正处于规划阶段。
出于个人经历原因，联合创始人之一 Tara Pham 创办了这家公司。2013 年，她与她的联合创始人在骑自行车的时候被车辆撞倒，她们痛下决心要为自行车和行人建造一个更好的环境，让城市根据数据做出决策。
在她们刚刚创业的时候，为了获得真实的交通数据，城市规划人员还停留在在白板上写写画画，用计算器演算的阶段。4 年之后，她们公司发布了一款多用途、易安装、太阳能供电的公共领域测量工具，这款工具的推出在无需人工监视的情况下为城市提供了可行的智能解决方案。
相机每秒拍摄 3 次，图像在设备上进行处理，仅传输有关物体类别的匿名数据，比如自行车或是行人之类，而不是存储并共享清晰可见的人脸照片。
该系统可以追踪街道的使用情况；设定新的安全指标，比如现在差点发生的事故也能够被记数；甚至有可能会触发城市服务的调整，比如垃圾回收就是一个在今年春天进行试测试调整的城市服务。
Pham 说，「我们从 18 个月前开始了我们的业务，这期间内机器学习和计算机视觉已经变得相当大众化了。在传感器中构建图像处理功能比以往任何时候都便宜得多。」
虽然 Numina 刚刚创立不久，但是它已经帮助城市启动了数据设计反馈的循环。在美国佛罗里达州的杰克威尔逊市，也是行人死亡率最高的城市之一，Numina 的传感器设置在了十几个十字路口。
在靠近一个公共汽车站的站点，经过不间断的监控发现，在周围乘客上下车的过程中，行人总是不断地乱穿马路。曾经，城市管理者认为自己需要重新设计整个路口。然而数据显示，最快、最有效的解决方法是在马路中间建立一个隔离栏，仅需 30 美元。
如今在街道上安装的新的「眼睛」不会对我们的城市景象造成多么大的改变，但却会使城市运转更高效、城市使用率更高，最终受益的还是人类。
建筑师兼研究员 Ann Sussman 花费了数年的时间使用眼动跟踪系统来了解人们对不同建筑和城市设计的反应。她认为，技术可以理解人的意图，甚至捕捉潜意识的欲望也不在话下，这样的技术将会催生设计领域的「生物学时代」。
「我在建筑学院上学的时候，没人提到过什么认知科学，」她说，「今天，我可以测量人们对建筑设计的即时反应，并在修改建筑外观的同时观察到他们激素分泌的变化。」
Sussman 一直致力于研究人类在潜意识下如何对建筑作出反应。通过照片比较、追踪微小的面部反应，她能更好地了解哪种设计能更让人们开心：活跃的、易于开窗的设计更能讨人们欢心，就像在巴黎和波士顿的建筑一样。
像阿姆斯特丹运河沿岸那样的对称性建筑能够让人们平静，而像留有大片空白外墙的波士顿市政厅等一些野兽派风格的建筑，则会令人困惑，因为在人们走进去之前，建筑物的外观并不能为他们提供更多的信息。
与 Sussman 合作的 Hollander 进一步进行了这方面的实验和调查，他测试了某些地区及其社区内人们的健康和生活质量。
2016 年，纽约想要了解一些特定的设计模式是如何影响社区健康的，他们聘请 Hollander 来查看城市周围十几个不同的公共建筑，包括博物馆、图书馆和社区卫生中心等。
使用了一系列包括脑电图（EEG）在内的生物特征测量大脑的活动和面部分析，Hollander 追踪了某些改进和翻新是否会影响人们对建筑物的感觉。
纽约还没有对外公布它将如何根据 Hollander 的发现进行整修，但是 Hollander 认为这种分析为公共决策添加了另一个信息层，只是直到最近这个信息层还未可用。
Sussman 和 Hollander 的研究提出了一个更具交互性的城市的可能。城市可以对我们的行为和意图作出回应，并被重新设计。那么，它可以对我们潜意识作出回应吗？也许有可能。
正如麻省理工学院教授 Carlo Ratti 所建议的那样，我们可以使用这种分析技术来建立适应人类需求的建筑，而不是反过来让人类适应建筑。
「除了我们天生带有的一层皮肤和身上所穿着的衣服之外，建筑通常被称为『第三皮肤』。」他说道，「但是，在很长一段时间里，它更像是一件旧时女性所穿的紧身束胸：我们身体之外的一个坚固、强硬的附加物。我认为这种新型的数字化技术和分布式智能有潜力改变这一现状。」
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