他研究了5000家AI公司，说AI应用该这么做！

 

　　这里面其实非常好的这张图，就是这个 ImageNet 上面的错误率的一个变化，在 2010 年的时候，ImageNet 刚推出不久，这个 AI 的准确率是很低的，它的错误率达到了接近 30%，但是短短几年下来，因为 Deep  learning 的原因，在现在这个 AI 就已经超越了人类的 Performance，每一年都有极大的进步。

 

　　这个对于创业者和投资人来说都很重要，大家要去思考未来几年技术到底会做到什么程度，这些技术上的发展又可能对于这个行业应用产生什么样的影响，今天我 AI 没法在这个里面很好的应用，也许明天就可以，等等，这是大家要去思考的。

 

　　那么前面我讲到的这个概念可以从一个方面来讲，就是在应用当中它其实是有风险差异的，有些叫高风险应用，比如说无人驾驶、比如说 Shape  Security 做安防的，安防的这个要求很高的，别人用了你的系统万一出了问题损失会很大；有些是低风险应用，比如说 Ever  String 给你推荐企业客户这一类的，推荐错了问题也不是那么大，无非就浪费了你一些销售的资源；ObEN 做娱乐的，你说它声音不是那么逼真可能风险也不大；Honey 也是，它给你做智能的消费，给你推荐了一些商品不是那么准确，也还好，它至少不是一个高风险应用。我们一定要去想明白，我们的应用是什么类型的。

 

　　还有一个就是在没有足够多训练数据，把算法提升到达到行业应用要求的时候，或者准确率还不够高的时候，怎么来解决这个问题呢？那么往往是通过合理的产品设计来解决的，比如说 ObEN，ObEN 这种技术用很短的声音，用少量的图片，没有办法做到很高精度的这种人工智能虚拟形象，没有办法做到这种电影级别的、特效级别的效果，我就增加它的娱乐性，可以看到它的很多应用就是可以做很多的娱乐方面的功能，人们就觉得挺有意思的。并且有的时候可以加入人工辅助，比如说 AI 不是百分之百都能解决问题的，AI 解决不好时候前期就可以让人来介入，直到又获得了很多训练数据之后再变得更加智能。

 

　　无人驾驶就是很好的例子，现在大家还不是很信任这个无人驾驶的这些技术，那么它就可以成为叫做智能辅助驾驶，当人们不断地信任它，以及它在辅助驾驶的时候获取数据之后，它又可以不断来提升性能来满足这种无人驾驶更加高的要求。所以第三个维度就是技术风险，我们需要与时俱进地来看待技术，并且在合理的时间段去做一些合理巧妙的产品设计非常重要，创业公司一定要想明白，产品怎么设计？客户到底要的是什么？怎么样考虑到各种因素之后找到一个平衡点。

 

　　AI在垂直行业的应用和中美对比

 

　　我们今天讲得其实就是 AI 在垂直行业上的应用。我前面已经给大家举了不少例子，今天没有太多时间，我们去一个个探讨在不同行业上到底有什么样的应用，那些场景的这个探讨，我其实前段时间在长江商学院讲了好几个小时，就是去剖析 AI 在不同行业当中的这个应用场景，今天这个时间关系我们只能说做一些大致的总结，未来有机会，我还是可以跟大家去做些剖析。

 

　　那么 AI 现在在各个行业应该说都有很多应用的机会，而且确实也应用的非常火热。我们觉得有一个比喻可以比较好的理解 AI 它的这种应用的时候的这种功效，就是从照相机和摄像机的区别。

 

　　以前没有人工智能的时候，数据获取很像一个照相机，比如说我们在考虑 AI 和教育相结合的时候，以前学生可能每个月做一次考试，老师就会知道这个学生的表现怎么样，它就像照相机定期给你拍一下。但是一旦结合 AI，它其实能够分析这个学生整个的学习过程，它能够去监控他，能够去更高密度的获得他的学习数据，就像一个摄像机一样，它整天拍着，这个数据量就不一样，作为一个系统其实就可以在更短的时间内了解这个学员，这个用户的使用情况，来对他进行一些处理，这就形成了一种数据驱动，而且是高密度的数据驱动的这样一种应用潜力。

 

　　所以 AI 在很多行业当中的应用都符合这个逻辑，就是在有大量的数据之后，AI 可以做到自动化、个性化、自适应等等这些特点，数据越多，当然你就可以做到个性化、自适应这种千人千面这样的特点。所以这就是 AI 在垂直行业应用的我觉得是比较基础的一个思考。

 

　　举几个例子，比如说 AI 在医疗方面的运用，用 AI 来看医学影像，这个大家应该都很了解，那么这里面做得很多的就是自动化，快速的把这种专家的经验学习过来，然后来做分析。比如说个性化诊疗，根据你的这些情况，根据以往的历史数据，它可以帮你做更个性化的诊疗方案，这个就是一种个性化；比如说 AI 在教育方面的应用，现在一个很热的方向就是自适应学习，就是能够更快速地、更高密度地获得你的学习数据之后，为每个用户进行建模，然后来为他提供自适应学习的方案，让每个人的学习路径都可以有所不同。这也是贪心科技，就是我进行投资并且我在深度参与的这么一家公司在做的事情。我们贪心科技就是想把人工智能和在线教育相结合，来更好地分析每个学员的学习数据，为他进行建模，提升他的学习效率。

（编辑：宿州站长网）

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