揭晓工业大数据的技术与应用

 

企业信息化就是企业应用信息技术及产品的过程，企业信息化是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向企业全面渗透，运用于流程管理、支持企业经营管理的过程。企业信息化主要涉及生产过程控制、企业管理、产品生命周期管理、供应链优化管理等过程。生产过程控制信息化的重点是产品开发设计、生产工艺流程、车间现场管理、质量检验等各设计、生产环节。企业管理信息化是企业信息化建设中比重最大、难度最大、应用最为广泛的一个领域，涉及企业管理的各项业务及各个层面。企业管理的信息化建设就是在规范管理基础工作、优化业务流程的基础上，通过信息集成应用系统有效地采集、加工、组织、整合信息资源，提高管理效率，实时动态地提供管理信息和决策信息。企业供应链管理的信息化使企业的生产和管理活动发生了前伸和后延。企业从原材料、零部件的采购、运输、存储、加工制造、销售，直到最终送到并服务于客户，形成了一条由上游的供应商、中间的生产者和第三方服务商、下游的销售客户组成的链式结构，而企业的生产活动、管理流程受到这条供应链的制约和影响。

 

03.互联平台系统

 

当前，中国及大多数国家的工业发展都面临着极大的困境和挑战，包括：产能严重过剩、个性化产品稀缺、产品越来越复杂、生产资料未能得到有效配置、大型设备市场日渐饱和等，亟待寻求工业回归、工业转型升级的战略方案。“互联网+”极具活力的思维及创新的商业模式，为处于困境、亟待转型升级的制造业提供了一种新的转型方向，

 

通过改革生产方式和商业模式以及提高生产技术，实现客户个性化定制产品的小批量、大规模生产，解决工业产品大规模产能严重过剩与无法满足客户对产品的个性化需求的问题，以满足对客户尊重与肯定及自我实现的需求。

 

尝试通过网络化协同制造解决核心技术薄弱、高端产品制造能力较低的问题，即借助互联网或工业云平台，发展企业间协同研发、众包设计、供应链协同等新模式，以有效降低资源获取成本，大幅延伸资源利用范围，打破封闭疆界，加速从“单打独斗”向产业协同转变，促进产业整体竞争力提升。

 

尝试通过创新创业、制造业分享型经济改善产能过剩而资源未得到有效配置及自主创新能力不强的问题。

 

以核心产品为轴心，通过收集、分析产品的客户使用数据及周边环境数据，为用户提供延伸服务，扩展产品价值空间，拓展新市场，实现以产品为核心的经营模式向“制造+服务”的模式转变。

 

3、IT价值链

 

大数据的价值通过数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动来实现。

 

在IT价值链维度上，大数据价值通过为大数据应用提供存放大数据的网络、基础设施、平台、应用工具及其他服务来实现，从而提高运营效率和支撑业务创新。大数据技术支撑的企业架构，参考TOGAF划分方法，可分成业务架构、信息系统架构成及IT技术架构3个层次。

 

01.业务架构

 

业务架构定义了业务战略、管理、组织和关键业务流程，是企业全面的信息化战略和信息系统架构的基础，是数据、应用、技术架构的决定因素。业务架构是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构。业务架构将高层次的业务战略和目标转换成可操作的业务模型。业务架构是对企业关键业务战略及对业务功能和流程的表达，通常是在业务模型的基础上实施的业务设计，从不同的视角阐述业务模块及其之间的关系，即业务的主要流程。业务架构是对业务的主要流程和共享流程的适当划分，对业务元素生命周期的阐述和分析。通过战略规划工业大数据业务和构建企业架构，从而获得工业大数据的价值。

 

（编辑：宿州站长网）

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