大数据核心技术浅谈之大数据存储及管理
发布时间：2021-07-09 19:12:16 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：数据存储作为大数据的核心环节之一，可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。自磁盘系统问世以来，数据存储已经走过了近百年的历程。 对于存储，计算机就像我们的大脑一样，两者都可以拥有短期记忆和长期记忆，例如大脑是通过前额叶皮层来
|
搜索数据并提供可行的信息和见解;
使数据符合个人识别信息法律和法规;
将数据管理扩展到数百PB甚至EB的快速扩展数据。
——
根据数据存储和管理的内容范围，我们可以大致理解大数据存储及管理技术需要重点研究如何解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
具体来讲需要解决的往往是以下几类问题：海量文件的存储与管理，海量小文件的传输、索引和管理，海量大文件的分块与存储，系统可扩展性与可靠性。
伴随着重点研究问题，在大数据存储和管理发展过程中，出现了几种较为有效的存储和管理大数据的方式：
1.不断加密
对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。
随着企业为保护资产而全面开展对于黑客的反击，加密技术成为了打击网络威胁的可行途径：
通过将所有内容转换为代码，使用加密信息，只有收件人可以解码。如果没有其他的要求，则加密保护数据传输，增强在数字传输中有效地到达正确人群的机会。
2. 仓库存储
有人说，大数据似乎就像一个永无休止的数据漩涡，极其难被管理。
因此，可以考虑将信息精简后统一集中到一个指定位置——数据仓库。
通过对数据的存储、校准、整合及输出，对数据进行集中分层次管理，在保证数据时效性、生态性的同时，还能够对数据完成不同程度的处理。
3. 备份服务 - 云端
（编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
