数据分析可以革新工作多样性吗?
发布时间：2021-07-09 19:16:43 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人力资源分析平台Visier公司首席执行官Ryan Wong日前对数据分析为什么可以帮助组织领导者实现工作的多样性和包容性进行了分析和探讨。 很多组织尝试通过多种方法来解决工作场所中存在的员工不平等现象。例如，特定的业务团队需要为员工提供实现共同目标而汇
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他以队列分析为例。这种方法帮助企业通过捕捉某位员工的详细工作记录，并将其与经历相似员工的工作记录进行比较，来发现出入口数据中的关键细微差别。
Wong说：“保留的数据只能显示员工离职，但队列分析可以揭示离职原因。队列分析可以最终揭示种族和性别在离职中的作用，通过展示支持包容性和多样性工作场所的互动，或者积极地与之抗衡。
组织不能依赖于他们的人力资源管理系统，因为这些系统从来不是为分析而设计的。为了利用员工数据获取见解，组织领导者必须有一种快速、正确地从数据中提取见解的方法，以便做出更好的决策。而采用能够对员工进行并行比较的分析平台对于传达多元化和包容性战略尤为重要。”
数据分析只是“难题的一部分”
数据分析是工作场所未能实现真正的多样性和包容性的解决方案吗?Wong并不这么认为。他说，“数据是关键的部分，但只是难题中的一部分”。
他补充说：“在多样性和包容性方面创造持久的变化不会一蹴而就。致力于提高多样性和包容性的组织需要知道，他们在这一过程中可能会面临失败，但不能因此而阻止他们坚持走下去。”
在挖掘多样性和包容性问题时，组织还应该意识到数据的局限性。《哈佛商业评论》指出，组织拥有一个群体的大量数据和另一个群体的少量数据，通常会导致不准确的分析，最终导致人们倾向于根据少量数据提出索赔的倾向。然而，这不应被用作拖延进展的借口。将数据分析纳入组织更广泛的工作中，而不是依赖于单一的策略，这可能是组织实现多元化的最佳机会。
Wong说：“收集有关多样性和包容性的深入信息，对于了解组织为有效解决方案所面临的独特问题至关重要，但这并不是改善多样性的捷径。一旦领导人采取行动解决它揭示的难题，组织才能在多元化和包容性方面经历真正的变革。”
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