AI、大数据赋能医疗 12位大咖的观点值得一看
发布时间：2021-07-20 18:32:10 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能在医疗上面有很多挑战，大多数人只看到了人工智能的一小块，这远远不够，你需要各种各样的技术。IBM大中华区首席健康官陈彤在品途集团举办的2018NBI夏季创新峰会上表示，一个成功的人工智能商业模型需要三驾马车并行，即人才储备、发展战略和服务的
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全域联合创始人兼副总裁陈道光对此也表示认同并指出，“全域也在向更基层、更接近于患者的方向发展，并且欢迎像BAT这些企业，利用其自身的资源、影响力，进行患者教育和医院教育，让市场尽快跟上新型医疗的步伐，让更多的患者受益，让患者的知情权、决策权得到大幅度的提升。
对于将来如何提高人工智能与大数据在医疗领域的应用，卡尤迪生物科技创始人李响表达了自己看法，“第一，我们希望把精准医疗下沉到基层，而这离不开基层医生。所以，怎么给基层医生做好培训是我们所关心的。第二，如何利用大数据。如果大数据能够把医疗大数据以及与人生活相关的数据打通，我相信这个数据的价值是非常大的。但公司与公司、社会、公立系统之间的磨合，是目前待解决的问题。”
对此，中电健康产业基金合伙人王晓岑也提到，“现在医疗健康大数据，需要从国家层面在推动互通互联，包括数据安全、存储和运营，以及二次商业化开发。希望未来通过数据资源，能够给各个赛道、各种类型的企业赋能，包括像第三方管理企业、放疗、新零售。在数据的互通互联做到以后，市场的格局会或许会发生一些变化。”
“现在妙健康正在探索一条基于健康管理，尤其是院外的健康管理数据怎么样和院内的医疗数据结合产生价值的通路。”妙健康CMO罗晓斌表示，怎样通过有效的追踪手段，把每个人的健康数据汇集起来，分析和挖掘里面的价值，再给每个个体制定个性化的健康干预方案，是该公司一直持续打造的能力。
从国家层面看，中国用户消费习惯已经有所升级，个性化的健康干预方案已逐步被多数人接受。但在慢性病治疗上患者感受不到“效果”，付费意愿还很低。怎样打造一个可追踪、可检测到效果的健康管理方案，是努力方向。“慢病管理非常不好做，因为它的价值认定很难做。慢病治疗不像买一碗牛肉面或者买一盒药，很难看到价值的认定。”爱亿生健康CEO金欣认为，因为人们认为慢病管理需要政府来买单。“把全要素全部都做完，最终体系化产生价值，慢病管理才有自身的价值。”
加拿大健康管理中心全球CEO Carrie说，目前全球都处于慢性病井喷的趋势，大概有80%的疾病死亡原因是由慢性病造成的，而慢性病则多是由不良的生活方式造成的。加拿大健康管理中心不仅弥补了整个医疗体系服务的缺失环节，也就是生活医学这方面，同时也满足了市场的需求。由此可见，慢性病治疗管理既要“内服”，又要“外调”，健康的生活方式也不容忽视。
其实说到底，人工智能、大数据融合医疗领域的发展问题最终都指向合作。国家层面应该有意识地整合资源，梳理出临床医学人工智能的发展规律和路径，鼓励医疗界、科研单位、企业等多方深度合作，进一步推动医疗人工智能发展。
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