人工智能革新税收行业的七种方式

 

>>> 预测纳税负担

 

AI系统还能通过预测分析，做出更准确可信的税收数额变动趋势。AI算法能够按照每年、每月甚至更高频率检测市场交易变化，引入天气指标以确定特定区域交易因气候变化受到的影响。此外，AI系统还能够将交易活动与税收负担关联起来，并据此提出关于投资收益最大化的建议。例如，假设某人购买某家企业的股票；从历史趋势出发，预测分析能够检测到该公司股票在一年中何时处于价格高位、何时处于价格低位。以此为基础，AI系统能够建议投资者何时卖出股票以获取收益，同时尽可能控制纳税负担。

 

>>> 提高透明度

 

税务领域的贿赂行为同样会严重影响到国家的正常发展。纳税者可能出于多种不同理由向政府官员行贿。虽然目前各国政府都在实施各类旨在控制腐败活动的法律，但腐败程度似乎并没有得到有效控制。这是因为在传统上，税收监管部门几乎不可能追踪每一位纳税人。但展望未来，自动化征税流程将不给腐败留下任何空间，而且机器人对纳税者的监管也要轻松快捷得多。因此，AI型机器人有望显著遏制腐败并提高纳税透明度。

 

>>> 确定可能的税收减免与税收抵扣额度

 

AI型机器人还非常适合执行深度数据分析。通过对以往税收文件的学习与预测分析，AI机器人能够全面了解税收趋势，同时掌握每年政府变化所带来的最新影响。以此为基础，税务从业人员能够更轻松地把握动向，思考如何在合理范围内降低纳税额度。

 

AI技术的崛起正在给复杂的税务领域带来全面影响。机器人与AI技术在税收层面的应用，则有望减少劳动力需求并降低人员工作负担。由于不存在腐败需求，因此机器人与AI技术还将大大削减腐败行为的出现。当然，在这一波转型浪潮当中，政府各部门不应盲目制定规模过大的项目，而最好先在小规模税收实践当中引入这两项重要技术成果，同时关注纳税人是否愿意在税收流程中使用机器人方案。不过从长远角度来看，机器人与AI技术的介入无疑将显著加快以往极为冗长的税务程序，并在总体上为税务部门乃至整个国家带来巨大助益。