人工智能I技术产业化现“断层” 谁将称霸下一个五年？

 

◆机器学习开发平台

 

在机器学习市场，IDC于2019年8月发布了IDC Marketscape：中国机器学习开发平台2019厂商评估，代表了2019H1的机器学习开发平台市场格局。当前该领域市场格局主要分为3类厂商：1)以云服务商为代表的平台级公司主推公有云机器学习，帮助用户在云上快速搭建机器学习模型，这些云服务商已经在已有的客户群体中积累了大量机器学习应用实践。该类厂商的优势在于有庞大的用户基数，可以快速转化为机器学习产品的用户。2)以第四范式、探智立方为代表的明星创业公司以前沿创新的技术如联邦迁移学习、完全自动化的AutoML等引领技术/产品趋势。该类厂商的优势在于技术的领先性、引领性。3)大数据平台公司也在推出机器学习组件以帮助用户在大数据平台上实现预测分析能力，例如新华三、东软、星环科技等。

 

云服务＋AI成为AI领域的主战场

 

现阶段采用AI的主要挑战即缺乏专业人才，部署门槛高。采用云端AI能力一定程度上可以帮助用户专注于AI能力的开发和应用。当前云服务市场开放的AI能力超过100项，主流的AI云服务厂商包括百度、阿里云、腾讯云、华为云、金山云、AWS、Azure等。如何帮助云服务用户进行智能化升级，如何应用AI驱动云服务的采用，成为AI云服务市场的重点。

 

展望未来，IDC中国助理研究总监卢言霞表示，从用户端看，仅五成企业认为其所部署的AI项目带来了显著的收益，近六成企业表示采用AI有很大的难度。从市场端看，可以落地的应用和正在孵化的应用呈现一定程度的“断层”。整体来看，未来3年的市场格局仍然存在很大变数，致胜的关键在于持续的创新能力，面向市场商业化的能力，以及帮助厂商降低部署门槛加快落地的能力。