8个顶级机器学习解决措施

主要特点和功能 提供250多种免代码预构建工具，并支持开源工具和脚本。 零设置集成Jupyter创作记事本实例。 访问丰富的开源框架和工具。 CPU，GPU和TPU的自动资源配置和监视。 对工具和脚本语言的强大开源支持。 强大的视觉识别和自然分类工具。 采用开源工具的灵活方法。连接到IBM SPSS Modeler 强大的描述性、诊断性、预测性和规范性分析工具和功能。 对开源机器学习工具和脚本的强大支持。 提供超过1,500种机器学习和数据准备功能，并支持40多种文件类型。连接到Amazon S3和Dropbox。 完全支持BYOM方法。 强大的开源集成。 在SAP的HANA公共云中运行。

用户

评论 简单性和可用性的高评级。 有关缺乏强大的报告和可视化功能的投诉。 基于ML笔记本实例和消耗的云资源的复杂分层定价模型。 功能和集成的高评级。 高度评价特性和功能。 一些投诉主要是使用记事本。 Gartner Peer Review的评级很高。 一些关于支持的抱怨。 虽然有人抱怨缺乏GPU支持，但用户将其描述为强大且“革命性”。 客户对SAP的可用性和性能给予高分。一些人抱怨外部数据缺乏可视化工具。

定价和许可 基于所用产品的分层系统。 每个座位每年5,195美元到33,800美元不等。 基于机器学习记事本实例和消耗的云资源的复杂分层定价模型。 基于资源和使用的培训时间。 各种服务范围从每小时1美分到每小时31美元不等。 分层模型从每用户每月99美元到每个用户每月6,000美元或更多在企业级别。 基于用户和使用情况的分层定价。 每个用户每年从近零到几万的范围。 分层定价从每位用户每年2,500美元到每位用户每年10,000美元以上。 基于云中消耗的节点小时数的分层模型。 账单的收费标准为7.25欧元。