人工智能产业化进入深水区，算力瓶颈如何破？

在《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》的2020年中国人工智能城市排行榜上，排名前五的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆，排名6-10的城市为广州、合肥、苏州、西安、南京。在接受罗超频道采访时，IDC企业研究助理副总裁周震刚分析认为，“北京凭借百度、头条这些互联网公司以及国家对AI的扶持，AI数据增长非常快，今年保持在第一位。重庆首次进入前五，在过去一年在劳动力供给方面做了很多工作，重庆市政府推出系列规划，很多人工智能企业在重庆设立研发基地，有很多商业化投入，人才培育。”

由此可以看到，AI算力就跟水电一样，已成为城市公共资源，对应基础设施的建设离不开城市参与。11月国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮发布《智能计算中心规划建设指南》，建议采用政府主导、企业承建、联合运营的政企合作建设运营的“投建运”框架来建设智算中心。对于各级政府来说，抓住新基建浪潮中的智能化发展机遇，规划智能计算中心，构建未来经济增长的新引擎，是谋求经济模式创新和城市治理智能化转型的第一步，也是吸引产业聚集、人才聚集，促进产业升级的重要抓手。在建设部署方面，尤其需要政府与企业两端共同发力，推动形成多元化参与的政企协同机制。

各地建设新型AI公共算力基础设施，在给钱给地给政策等常规做法外，更重要的是要与当地的产业环境结合，《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》就显示，多个城市在自身产业优势及各种因素推动下，在AI应用上取得较大进展，例如东莞的智能制造；武汉的智慧医疗；合肥的智慧农业等。随着更多地方重视AI公共算力基础设施，接下来会有大量的智算中心在全国遍地开花，快速补上AI算力的缺口。

写在最后：

不论是叫AI产业化还是产业AI化，AI大规模应用、工业化生产与全场景落地，都是不可逆的趋势。AI算力瓶颈将越来越明显，甚至捉襟见肘，一场新的计算革命正在进行中，基于AI服务器、边缘计算、智算中心、政府新基建投资，AI算力正在被补足，其终将成为普惠的公共资源，让每一个人都从中受益。