史上一次超大规模人工智能抗疫
发布时间：2021-08-15 17:55:01 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：即使是平时对人工智能技术没有多少兴趣的人，在这段特殊时期也会注意到 AI 这个字母组合。 2 月 4 日，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，其中号召尽快利用 AI 技术补齐疫情管控技术短板，充分挖掘 AI 技
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1、AI 的能力并没有被使用者广泛认知。
这次 AI 快速走向抗疫战场，主要依赖于云 +AI 基座已经形成了较高的完成度，基本达到了随时可用的特点。但是提供给抗疫一线的 AI 能力还相对单一，缺乏足够的场景覆盖度，并且很多能力只能在一线城市小规模使用，无法第一时间走进武汉等疫情核心区，说明产业结合度还有待提高。
我们可以把 AI 看作大量基础能力与基础算法的结合，它们能够随时拼装出各种能力，凝固为特定产品与平台。但这次抗疫中能够看出，医疗一线、医学研究、科技产业开发者，对这些能力并不熟悉，要用很多时间进行彼此沟通。这也导致很多不错的 AI 能力无法快速进行全国推广和重点地区进驻。
2、软硬件产业链相对薄弱。
AI 在抗疫战场上有不错的表现，但也可以看出这些表现主要来自于软件层面。我们很难看到 AI 机器人与 IoT 硬件快速走向抗疫一线。一线医护人员也没有能够远程操控、配备摄像头、麦克风、听诊器等器材的医疗机器人可以使用。从软件 AI 的现在，到 AI 机器人的未来，需要的是一个结构完善的 AI+IoT 产业链。硬件生态的薄弱，让中国众多产业的智能化效率比如预期。这也是下一个科技周期必须面对和解决的问题。
3、公共卫生领域的整体智能化水准有待提升。
AI 为抗疫做了很多事。但可能我们还是要问，在逻辑上，是否 AI 可以为抗疫防疫做更多贡献？答案显然是可以。比如美国有 AI 创业公司，通过社交网络数据对新型肺炎进行了预测。这是否能成为未来的一种可能？让 AI 为我们预警，从而避免“吹哨声”消弭在社交媒体的大海中。
再比如公共卫生系统的智能化管理、应急物资的智能化调配，这些领域都已经涌现出完备的解决方案。但由于这些能力需要长期准备，这次抗疫中并没有见到它们的身影。例如，不久前的热点事件中，有组织提出物资调配不及时，是因为工作人员太少。那是否可以让 AI 进行无人化调配？这在智能工业与智能物流场景中并不鲜见，但却没有成为抗疫战场上的有生力量。
疫情的残酷和可怕，相信已经让每个人深深领会到。毫无疑问，我们一定会战胜疫情，而且会很快实现。但同时我们也应该考虑，疫情之后我们留下了什么？当疫情散去，我们是否有必要提出这样一些可能：比如围绕智能化技术，全面升级公共卫生与防疫技术体系；比如加大对智能医疗的投入，尤其是疫苗开发、病毒研究、新药开发领域的智能化长期投入；比如是否应该引进和完善硬件产业链，让 AI 机器人代替医护工作者，成为未来感染病临床一线的战士。
可能这些问题，又不仅仅关乎 AI 技术、医疗产业，以及这场疫情。但反思和行动，永远都是及时的。
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