大数据世界，93%的人类行为是可以预测的！
发布时间：2021-08-30 19:05:59 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在大数据时代，全球复杂网网络权威，物理学家巴拉巴西通过研究后指出：93%的人类行为是可以预测的!这是一个颠覆性的结论。如果我们能够获得足够多的数据，这意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围而这就是大数据里的秘密。 2008年，全球顶级期刊《
|
在大数据时代，全球复杂网网络权威，物理学家巴拉巴西通过研究后指出：“93%的人类行为是可以预测的!”这是一个颠覆性的结论。如果我们能够获得足够多的数据，这意味着，我们的商业行为同样可以进入可掌控的范围——而这就是大数据里的秘密。
2008年，全球顶级期刊《nature》首次提出了大数据的概念。2011年另一个顶级期刊《Science》提出了“数据困境”，全面展示了大数据给现代社会带来了影响。
在大数据背景下，因海量无限、包罗万象的数据存在，让许多看似毫不相干的现象之间发生一定的关联，使人们能够更简捷、更清晰地认知事物和把握局势。大数据把人们对因果关系的探究转向对相关关系的探究。 下面讲一个利用大数据拍摄出的著名网红剧《纸牌屋》的产生过程。
网红剧《纸牌屋》
Netflix公司是美国老牌视频网站，早期以租售DVD起家，逐渐转成线上视频推送，后期开始制作自己的影视作品。
影视生产环节主要分为制作、发行、营销、放映等环节; 一部影视作品要想大卖，口碑好，这其中的每一个环节都至关重要，不容忽视。
Netflix的网站上，用户每天产生高达3000多万个行为，如收藏、推荐、回放、暂停等;Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备等。这些大数据都被Netflix转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。例如，Netflix为用户“绘制”了用户画像，设计了用户兴趣模型。
大数据时代，93%的人类行为是可以预测的！
利用大数据标签云技术制作的用户画像
这些数据被Netflix用来进行精准推荐，随着数据挖掘技术的日渐成熟，Netflix开始将其用于倒推前台的影片生产。
最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。
于是在2013年，Netflix的大数据给出预测：喜欢BBC剧，喜欢政治惊悚剧，喜欢导演大卫·芬奇(David Fincher)和老戏骨凯文·史派西(Kevin Spacey)的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。
大数据时代，93%的人类行为是可以预测的！
大数据制作的《纸牌屋》
最后，纸牌屋依据大数据的预测拍出来了，连最终怎么播出，什么时间段播出，女主们穿什么牌子和风格的衣服，口红涂什么颜色…都是大数据决定的。
而这些大数据背后就有一个小小的你!
 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
