关于AI的4个关键误区，看看你有没有中招？

发布时间：2021-09-03 18:58:37 所属栏目：大数据来源：互联网

导读：提到人工智能（Artificial Intelligence，AI）你会想到什么？一直以来，普通大众和真正的科研工作者在同一项技术的认知上都存在巨大的鸿沟。以时下火热的AI技术为例，研究人员想到的是算法、模型和数据处理，但普通人就往往联想到机器人管家和自动驾驶汽车

米切尔在她的论文中讨论的另一个挑战是“常识”，她把常识描述为“一种保护伞，保护当今最先进的人工智能系统所缺少的东西。”

常识包括我们获得的关于世界的知识，并且每天不费吹灰之力就能应用这些知识。在我们还是孩子的时候，通过对世界的探索，我们在没有明确指示的情况下学到了很多东西，包括诸如空间、时间、重力和物体的物理属性等概念。

例如，孩子在很小的时候就知道，当一个物体被另一个物体挡住时，它并没有消失，而是依然存在。或者当一个小球滚过桌子并到达边缘时，它应该掉下来。

关于人工智能的4个关键误区，看看你有没有中招？

我们利用这些知识来建立世界的心理模型，进行因果推理，并以相当高的精确度预测未来的状态。

但这种知识在今天的人工智能系统中是缺失的，这使它们缺乏预测能力，反而只是不断要求被“喂入”大量的数据。以文章开头提到的两个人工智能应用做家务和驾驶为例，大多数人类通过常识和一点点实践就可以轻松学会。

另外，常识还包括关于人性和生活的基本事实。例如，我们知道，如果两个人在“打电话”，这意味着他们不在同一个房间里。我们还知道，如果“小明伸手去拿糖”，这意味着在小明附近有一个里面装着糖的容器，等等。这种知识对自然语言处理等领域至关重要。

“还没有人知道如何让机器自主获取这种知识或能力。这是目前人工智能研究的前沿，一个可能的方向就是挖掘人类幼儿的学习能力。”米切尔写道。

虽然我们仍然不知道这些问题的答案，但是找到解决方案的第一步就是意识到我们自己的错误想法。米切尔写道：“理解这些谬误及其微妙的影响，可以为创造更强大、更值得信赖，甚至可能是更智能的人工智能系统指明方向。”

（编辑：宿州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!