尹军琪：人工智能世界里的物流将是什么样子

基于AI的库存管理，要比我们现有的所有技术都会更加优化。自动化和无人化将是常态，且占比将大幅度提升。包括基于无人化的装卸货作业、库位建议、自动拣癣自动分拣、自动包装等。可以设想，未来的收货将直接为发货服务，拣选会变得相对简单。可以完全实现FIFO先进先出或定制化作业。“安全库存”的概念将仍然适用，但内涵会有很大变化。死库存问题将得到彻底解决。人们更多的精力不是在操作，而是在管理和维护。由于采用AI进行仓库设计，仓库的形态将会发生根本改变。包括仓库的高度，月台等传统设计理念将会发生大的改变。

对订单的执行

AI在订单履行过程中的作用，包括多仓系统的订单调度，多仓之间的调拨，订单的分配，订单执行时间管理，订单执行过程跟踪，与运输系统间的互动（如车辆调度），与仓库之间的互动（如站台管理）等。一方面，如何根据优化目标（多目标优化，时间，费用，满足度等，对不同订单，优化目标并不一致）确定订单履行的路线；另一方面，订单履行过程中的监控和可视化。这是订单履行过程的重点内容。

运输过程的管理

车辆资源共享高效匹配，单元化物流全面实施。物流专线有望建成，自动驾驶将成为现实，GPS全程覆盖，全程冷链得以实现，超载和违章将彻底杜绝。货物安全大大改善。

AI与自动化

对物流来说，AI需要自动化，但AI不是自动化。很多人对此有误解，常常把自动化等同于智能化和AI，甚至把某一项技术应用理解为AI，如AGV，无人机等，这是错误的。其实，自动化只是AI的一部分，甚至只是很小的部分，是属于执行层面和作业层面的工作，有时它甚至并非是必需的。AI更大的功能在于决策，在于优化系统。就像我们下棋，关键的是如何决策走下一步，而非怎么移动棋子。

2．AI应用到物流将是一个必然的过程

比起第一次工业革命（以蒸汽机为代表的工业制造）和第二次工业革命（以电气为代表的工业制造），计算机技术（包括数据库技术，网络技术，通讯技术等）对人类的改变将是前所未有的，颠覆性的。这是到目前为止的结论。

展望未来，计算机技术的不断升级，从互联网到移动互联网，再到物联网，计算机技术的发展还没有出现停歇或被取代的迹象，以服务器、云计算、智能手机和各式机器人为代表，人工智能的技术路线和巨大作用已经逐渐显露出端倪，必将推动人类的发展和变革达到一个新的高度。

我们有理由相信，当AI进入物流，物流效率将会极大的提升，而浪费将大大减少。对纷繁复杂的局面，AI将提供一个恰到好处的解。AI应用到物流技术应是不可避免和水到渠成的事情，让我们拭目以待。

3．AI的应用会有一个渐进的过程，会不断迭代和进步，并且要持续很长时间

AI概念自上世纪50年代提出以来，虽然在理论上做了多方面的探索，但却并未取得理论和应用方面的实质性突破，甚至一度走入死胡同。随着计算机技术的不断发展，计算速度越来越快，存储技术、通讯技术、数据库技术等出现了革命性的突破，直到智能手机的出现，特别是ALPH GO的出现，人类才似乎找到了AI的应用突破点。从这一点看，任何技术都是遵循不断迭代发展这样一条基本路线前进的。虽然AI似乎找到了一个突破口，例如在语言翻译，汽车导航，路径优化，棋类运动等方面得到了一定应用，并取得了意想不到的效果。但未来的AI如何发展，人类还缺乏明确的思路。

同样，AI应用于物流技术与管理，到目前为止，还停留在初级水平，但AI的巨大作用已经初现端倪，并且毋庸置疑。我们看到，现在人类无论出行还是支付，都已经离不开智能手机，各种智能家居产品层出不穷。终有一天，世界将是AI主导的世界，物流也将是AI主导的物流。