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助力数字化转型,Cloudera正在帮助O&G部门克服新挑战

发布时间:2021-11-12 18:50:52 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道 资深油气分析顾问Mark Ferman作客座谈 大数据、云技术和多功能分析正在推动创新思维 随着石油和天然气行业面临前所未有的时代和挑战,原油价格、经济增长放缓以及全球市场需求预计将减少,因此,与基于生产的业
 
根据PHP编程网_黄冈站长网 Www.0713Zz.Com报道

资深油气分析顾问Mark Ferman作客座谈
 
 
大数据、云技术和多功能分析正在推动创新思维
 
随着石油和天然气行业面临前所未有的时代和挑战,原油价格、经济增长放缓以及全球市场需求预计将减少,因此,与基于生产的业务相比,更加关注基于利润的业务。
 
为了应对这些持续的挑战,必须采用新的思维方式来提高运营效率。大数据、云技术和多功能分析使O&G空间中的企业可以改善基本功能,例如战略规划、地质和储层分析以及运营管理。
 
在此文中,我们将探讨大型企业如何使用智能、集成工具和现代数字基础架构来重塑和提高业务效率,以应对未来的挑战。
 
为什么数据强度和数据量在石油和天然气领域如此重要
 
石油和天然气部门中时间序列数据的数量、速度和绝对规模使快速访问和分析信息的能力对于制定有效的决策至关重要。随着公司将来采用更多的数字化转型实践,数据量将继续增加。行业数据源包括广泛的学科,包括地下(地球科学和油藏信息)、操作(钻探,完井和生产操作)以及财务(计划,营销和对冲)信息。
 
这些不同的来源具有相关的相互依赖性,这在传统模型中可能导致信息孤岛,并导致缺乏数据可用性和跨业务部门的报告。
 
由于大量和缺乏组织能力,该领域的公司经历了与新数据交付相关的高周转时间和成本。反过来,这会影响业务解决问题的敏捷性并增加支出。
 
拥有了解行业挑战的数据合作伙伴,有效的数据策略以及适用于实时数据提取的体系结构,对于提高整个组织的可见性至关重要。
 
按照惯例,在行业内,围绕数据分析和见解的使用,可用性和质量存在许多关键问题,包括:
 
数据可以分散在不同的内部和外部系统中
无法及时访问组织数据的整体视图
无法有效地自动化工作流程以提高运营效率
有限的预测性和规范性分析
进行大规模数字化转型的公司能够更好地适应这些挑战并解决更广泛领域所面临的问题。
 
企业必须朝着统一的数据战略迈进,该战略可提高敏捷性,并为高级管理人员和经理提供见解,以制定更明智的决策。
 
行业内数字化转型的主要优势
 
分析是有效决策的基础,也是进行复杂研究的整体方法。这种方法对于进行关键的行业分析(例如井性能、设备维护、微震研究、压裂技术有效性和岩石物理分析)至关重要。
 
工业物联网技术还可以实时洞察现场资产的状态,使公司能够基于自动化来制定预测性维护策略,以延长资产寿命并提高效率。通过减少设备故障,公司还可以最大程度地减少计划外停机的可观成本。
 
同样,打破信息孤岛并在整个企业中提供更好的数据访问权限,可以对岩石物理特性,储层特征和流体分析进行更深入的分析,从而为该领域的细微差别提供依据。
 
石油和天然气技术中心最近在英国进行的一项研究发现,采用数据分析和数字技术进行资产维护和运营,每年可带来15亿英镑(合1.76亿美元)的生产成本,并带来了可观的收益。
 
 
Cloudera的专业知识和技术如何为石油和天然气行业提供服务
 
Cloudera是跨复杂行业(包括金融服务、电信、医疗保健、技术等)的主要业务的首选企业数据合作伙伴。
 
我们的Cloudera数据平台(CDP)与Microsoft Azure无缝运行,使O&G公司可以灵活、精确地在当前开发周期的每个阶段充满信心地进行数字化转换计划。
 
我们提供混合和多云功能,以实现整体业务灵活性,并且我们了解该行业面临的独特数据挑战的复杂性。石油、天然气的最终用户(例如科学家、工程师和地质学家)会随着获得更多信息和见解而不断修改他们的研究/模型。因此,拥有一个真正的解决方案合作伙伴来协助企业建立自己的可交付成果的基础知识至关重要。其他技术公司提供了“黑匣子”解决方案,该解决方案建立在对第三方开发的依赖上,并减慢了理解和开发过程。
 
借助CDP和Azure,企业可以向包括Azure Data Lake和Microsoft Power BI在内的生产级工作负载添加新的分析,监视和安全功能。
 
结果?在单个、安全且易于使用的平台上,可以进行更深入的集成,更快地访问高价值数据见解以及对运营、资产和生产环境的完整概述。
 
运行Cloudera数据平台的企业可以在本地,多云或混合云环境中的任何地方管理、控制和分析数据,而在石油和天然气领域,这意味着实时可视性更高跨学科领域的系列数据。
 
我们的平台建立在开源Apache Impala之上,可显着提高灵活性,并将高性能SQL分析应用于大数据,以实现更快、更深入的报告。
 
交付和分析新数据的成本和周转时间也减少了,并且由于我们在Cloudera Enterprise Data Hub和Microsoft Azure之间建立了深度集成,企业可以扩展数据处理功能并提高数据可移植性。
 
这有助于打破OT,IT和外部系统中的数据孤岛,提高可见性并支持业务各个级别的决策者。
 
了解我们如何帮助您为企业开发以数据为主导的战略方法,从而利用Microsoft Azure的功能,推动数字化转型目标并交付成果。

(编辑:宿州站长网)

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