Cloudera行业应用|大数据推动证券行业转型的技术优势
发布时间：2021-11-12 18:57:44 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：半结构和非结构化数据处理 随着互联网的发展，物联网的到来，数据爆炸式的增长。大数据最终可以归类为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。结构化数据特指表单类型的数据存储结构；而半结构化介于结构化和非结构化数据之间的，例如 XML、HTML 文档就属
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(2) 摄像监视系统，在例如银行、机场、体育场、商场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。同时疑犯布控追踪也是较为常见的应用场景。 (3) 学生考勤系统，香港及澳门的中、小学已开始将智能卡配合人脸识别来为学生进行每天的出席点名记录，内地高校也进行了有关试点。 (4) 娱乐应用，动美妆美图、人脸属性识别、颜值分析，都是已经成熟使用的娱乐场景。 人脸识别所涉及的十大关键技术： 1) 人脸检测，检测出图像中人脸所在位置； 2) 人脸配准，定位出人脸上五官关键点坐标； 3) 人脸属性识别，识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值； 4) 人脸特征，将一张人脸图像转化为可以表征人脸特点的特征，具体表现形式为一串固定长度的数值； 5) 人脸比对，实现的目的是衡量两个人脸之间相似度； 6) 人脸验证，判定两个人脸图是否为同一人； 7) 人脸识别，识别出输入人脸图对应身份； 8) 人脸检索，是查找和输入人脸相似的人脸序列； 9) 人脸聚类，将一个集合内的人脸根据身份进行分组； 10)人脸活体，是判断人脸图像是来自真人还是来自攻击假体。 基本的功能模块图如图所示： 大数据和云计算、物联网关系 以物联网、云计算大数据为代表的新一代信息技术的飞速发展，与我国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇，对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。 目前我国已成为全球物联网最大市场，并成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。工业和信息化部将继续加大投入，加强信息基础设施建设 ; 加强数据共享，促进跨行业融合发展 ; 探索创新模式，推动规模化应用。加快物联网与移动互联网、大数据、云计算等新业态融合创新，推动信息化与实体经济深度融合发展，支撑制造强国和网络强国建设。 而云计算、大数据与物联网有着密不可分的关系，物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层 ( 数据海洋 )，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。 物联网的传感器与云计算的大数据相结合，一个提供感应，一个提供反应，在大数据的提供下进行便利的生活，办公。随着物联网的不断发展，运营商推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，满足人们的需求。云计算、大数据和物联网代表了 IT 领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。  （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
