NVIDIA GAN又加强 AI训练所需数据量大减
发布时间：2022-02-28 14:05:19 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：目前，人工智能以及机器学习等技术已经成为科技行业热门话题，如果想要它们变得更智能就必须提供更多数据进行训练。 NVIDIA研究部门旗下的生成对抗网络(GAN)最近迎来一个新的里程碑，即便在非常小的数据集情况下，依旧可以让人工智能进行学习。 但是，上文提
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目前，人工智能以及机器学习等技术已经成为科技行业热门话题，如果想要它们变得更智能就必须提供更多数据进行训练。 NVIDIA研究部门旗下的生成对抗网络(GAN)最近迎来一个新的里程碑，即便在非常小的数据集情况下，依旧可以让人工智能进行学习。 但是，上文提到的“对抗”，并不是竞争，而是在GAN AI模型实际上使用了两个合作的网络，例如，一个生成器负责创建图像，另一个鉴别器将其与参考图像进行对比，以便评估它们是否在样式、对象以及内容方面匹配程度。 一般情况下，这种现象被称为过拟合，可以部分地通过所谓的数据增强来解决，这种方式仅涉及随机旋转、调整大小、剪裁。 但是，这将创建一个生成器，这个生成器将会学习模仿变形的图像，而不是学习如何正确地合成样式和主题。 NVIDIA Research的ADA试图通过不同数据点之间分布数据增强来解决这两个问题。 研究人员表示，这可以让他们创建出一个新的StyleGAN 2模型，该模型能够使用比传统的GAN所需的数据少10-20倍的训练数据集来学习艺术风格。 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
