没有它，你家苹果竞价ASM实操赢不了！

近期，苹果发布了关于Search Ads优惠福利声明，为了督促开发者试投竞价广告，苹果给予100美元的试投金，试投金截止使用日期2017年3月30日11:59:59（UTC时间），过期作废。看得出苹果在努力鼓励CP试投苹果竞价广告，从目前苹果的放量来看，部分CP反应放的量不够吃，也侧面说明苹果在不断优化迭代自身的机器算法，也许还不到充分放量的时刻，但未来是必然的。

苹果竞价广告是苹果生态下的盈利模式之一，而CP方ASM优化是APP多种推广传播手段中的一种，终归是为了更低成本地把APP品牌传播出去，同时带来更多下载量。故事已开局，实操是重点，到底ASM优化应该怎么玩？靠什么才能交出一份高分答卷打赢你的对手？

理解苹果竞价广告的运行机制，必先了解人工智能与机器学习

互联网及移动互联网的普及，强烈冲击了传统的传播方式。其自由性打破了时空局限，也打破了知名品牌对渠道与信息流的垄断性，加上社交网络与传播渠道的打通，人与人的连接，互联网让消费者的所有行为数据变得在线，并实时记录下来，大数据下的关系数据、位置数据、图像与视频等非结构化数据大量涌现，企业能收集到消费者在各个渠道的行为数据，从而制定出高度精准、效果可被量化的营销策略。

传播由此变成了艺术与科学的结合，科学的部分有赖于数据收集与分析。研究数据、机器学习、智能运算、优化迭代，这些靠技术能带来的量化结果所能产生的巨大价值，变得比传播载体与传播方法更有价值。技术驱动变得更重要！

比如，电影票是时效性资源，随着电影开场时间临近，空余座位价值近于零。指点无限通过动态定价的方式解决空余座位问题。基于时间、剩余座位数量来制定时间动态定价方法，从而减少闲置资源浪费，让自身销售提升，同时给消费者更低价的电影票。这是一个很浅显将的技术与营销结合的例子。

回到ASM投放优化上，关键词投放出去最直接对应的就是下载率、价格，不同于以往按时间段、按广告位的网站BANNER广告，苹果竞价广告每一个参数都是随着自身相关性和竞争情况随时变化。但是变化中又有深层的逻辑，实际上，苹果竞价广告可以通过技术手段提升展示量与下载率，与此同时降低CPA。

所谓技术的手段，就是加入人工智能深度学习其运行逻辑，进行智能优化与操作，比如千组关键词的筛选，千组广告策略的制定，实时优化迭代完全由人工来完成是很困难的，用人工智能的算法将其变得更省时省力，而且更高效！再比如，人的认知边界局限，对于关键词的选择，仅仅有赖于经验判断，往往与真实数据大相径庭，通过人工智能则可以实时动态地掌握最有价值的信息。 

人工智能带来传播的变革，智能传播是这个时代的玩法

苹果竞价广告投放终归是为了传播出去，但就看你怎么界定你的传播，这关系到最终的结果！回顾传播的套路，不难发现，今天，人工智能已然悄悄在改变营销传播的玩法。

第一阶段，硬传播。

硬传播是通过占用或制造用户的时间和空间，强制性传播信息。自嗨型，填鸭式、控制型的广告形式。比如电视广告、电影贴片等通过抢占用户时间达成传播目的。门户网站banner、弹窗则是占用用户视觉空间。硬传播关注的是产品信息是否传播出去了，而不考虑消费者愿不愿意接受、愿不愿意消费和二次传播。

第二阶段，软传播。

软传播拒绝硬性和强制性传播手段，从消费者场景出发，以渗透、互动、分享的视角，力求传播信息与消费者达成共鸣，潜移默化攻克消费者心防。比如说杜蕾斯就将软传播发挥到极致，消费者欣然接受了它的产品信息，并不觉得是一则广告那么恼人，而是视作一条笑话、段子来传播。在社交功能与媒体打通互联的今天，软传播散步于移动互联网的每一个角落，也许你看到的一则新闻，一则头条，就是某企业的一则广告，消费者就这样欣欣然地当了传播者、销售者。

第三阶段：智能传播。

在移动互联网时代，传播变成了以消费者为中心，传播的本质变成了与最终目标用户的连接。智能传播是基于大数据的积累，通过人工智能技术，更清楚地掌握消费者，从而精准有效地触达目标消费者，而不是撒网地铺渠道，智能传播的核心是提高转化率，拉来更多有价值的目标消费者，建立更有价值更高效的消费者连接。

实际上，在今天，不同的传播方式是并行存在的，但不管是硬传播还是软传播，都会借助智能传播的手段来量化结果，提高效率。

人工智能是一只看不见的手。对于互联网公司来说，他们通过大数据不断地给消费者推送更有价值的消费信息，悄悄地把消费者的钱赚走，通过人工智能技术驱动商业模式的变革，比如，淘宝能清楚地知道消费者的喜好，消费档次的结构，同样的款式，把价格高的推荐给消费结构高的消费者。以此吸引更多顾客，带来更多销量提升。这都是依靠机器人工智能来完成的。

回到ASM优化上，无论是CP还是代理商，需要考虑的是，在广告主给定预算下，如何分配在不同的关键词、和不同的人群定向上，才能使得收益最大化？（保证获客数量或者保持很低CPA）这里优化的关键是看结果，使CPA下降，下载率上升，要么更省钱，正常情况下一千万投放，通过人工智能省出三五百万。要不更赚钱，赚来更多消费者、更多客户。

那么如何赚，如何省？CP需要问自己的是：

我的广告展现给谁更有价值？谁才是能带来更多下载量的更有价值的目标用户？

是不是出价越高展示越多？如果不是，那么每一个词的出价点与转化取哪一个值才最合理？

到底是模糊投放还是定向投放更有效？定向投放要多细才能取到最佳转化效果？

关键词太多如何选词？如何淘汰？千组策略万组关键词，如何做到实时优化？

其实以上这些问题，最终可以抽出三个重点来阐述：智能选词、智能定向、智能投放。

如何通过人工智能玩转ASM实操？

1、智能选词：突破人的认知边界，通过机器发挥词的最大转化效率

我们都知道在做品牌营销时，有一项技巧是借势营销，因为热点是用户爱看的，无论是一个人物还是一个事件，最终都会落到一个关键词上，蹭上这个词，就能蹭流量。

在ASM优化上，首先就是选词，热词之所以热，是因为有时效性。但是在热词的转化上，要追溯它所能带来的真实转化率，它值得被匹配的合理价格？以及这个词何时下架？长尾词又如何选择与使用？用人的经验判断是无法做到数字的精确性。关于词的效果量化与实时优化变得很重要，而这些工作，唯有人工智能可以更好地完成。

（编辑：宿州站长网）

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