领英数据科学负责人许亚：数据科学家在“新常态”下发生了怎样的转变？

一是公平性。公平很难有一个准确的定义，但领英的愿景是为全球劳动市场里的每一位创造经济机会，希望有着同样才能的两个人应该获得相等的机会。为了实现这一点，领英在开发产品和功能的时候会很重视可量化的指标，确保领英的产品对于每个用户群体都会带来积极的影响。如果只看平均下来的效果，可能会只对一部分人有益，而给另一部分人带来不公平的因素。

领英是如何构建“公平”的

因此，领英对每一个新推出的产品都会进行A/B 测试，尽量减少不公平带来的结果，并使用一个经济学里常用的指数Atkinson Index，去衡量每一个产品里是否有无意识的不公平或者偏见。“促进公平的重点不仅仅在于算法，而在于产品设计的方方面面。”许亚说。

“我们也经常去评估现在的平台上面是否有一些导致不公平的漏洞。比如说招聘者用我们的产品去招人，搜索的结果下面出来的都是男性，这会导致女性失去了这个工作机会。所以大概一年前的时候，我们推出了Representative Ranking，通过机器学习模型对候选集进行重新排序，使搜索结果能够代表所有的潜在候选人，以确保减少偏见，获得多样化的人才。”

二是数据隐私安全。对于公司来说，没有用户的信任，就没办法实现愿景和使命。许亚介绍，远在GDPR开始实施之前，保护用户的隐私就是领英文化的一部分。大家都是非常重视隐私，也非常主动地用前沿技术去保护用户隐私，比如现在认为是数据隐私保护的理想方法——差分隐私。

差分隐私技术

差分隐私是一种保证。假设你的信息在这一堆数据里面，如果把这些信息删掉，再运行同样的一些算法，从数据当中得到的两个的结果都是一样的。相当于你的数据在或者不在这个数据库里面，最后对于得到的信息没有影响。这样用户就不需要担心他们的数据隐私被泄露。

领英三年前就开始针对数据隐私问题进行一些重要的研究，同时也有一些比较成功的应用，例如最近一个针对广告商的产品，客户想要用领英的API去获得一些信息，比如用户互动量前十的文章，像这样一些集合的信息，领英也用差分隐私去确保用户的信息不泄露。

近两年来，领英的数据科学团队迅速发展并成熟，人数规模扩张了一倍，从150人增加到了300多人，遍布世界各地。在中国，领英同样有一支精良的数据科学团队，作为中国市场的专家，借助全球的数据资源和工具，帮助公司更好地服务本地市场。在疫情带来的不确定之下，大家越来越意识到了数据的重要性。而领英的数据驱动的文化让公司的每个人都能够在自己日常的工作中运用到数据科学，并且了解自己做到的改变是如何通过领英平台为更多用户带来价值的。许亚认为，在这个过程中，你可以感受这种最大化数据价值的强大能力，感受到数据的责任所在，这也是数据科学家这份工作最有意义的地方。

（编辑：宿州站长网）

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