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从云到云智能,阿里云发布了什么?

发布时间:2019-03-25 01:10:07 所属栏目:移动 来源:赵立京
导读:副标题#e# 【51CTO.com原创稿件】十年前,马云说没有云就没有未来,几乎所有的人都觉得不可思议,很多人都在问:云是什么?我为什么要上云?带着一片质疑声,阿里云开始了征程。十年后, 阿里云取得了中国市场第一、全球市场第三的成绩,并且在中国,阿里云

阿里云数据库产品总监曹伟表示:“云原生数据库天然拥有云计算的弹性能力,同时兼具开源数据库简洁易用、开放的特点,以及传统数据库处理性能的优势,POLARDB新版本的发布将更好地帮助大企业轻松实现上云,让企业更专注于业务创新。”

2、容器和Kubernetes服务。此次发布的容器和Kubernetes服务不仅支持Linux和Windows,还支持Windows和Linux混合部署,让两类开发者都能体验到服务器和快速云原生应用技术的好处。专有的容器镜像服务可以让企业拥有自己的镜像服务,来保证安全性和灵活性的定制。

3、专有云PaaS平台。很多客户不能一次性的把所有应用全都放到云上,需要在自己的数据中心和云上构建一个体验一致的混合云。此次阿里云专有云敏捷版的PaaS和阿里云云远征技术的PaaS平台,可以部署到客户自己的网络中,帮助客户在云上云下很好的构建混合云。

三、应用的数据化和智能化

云应该是每个CEO关心的话题,因为云可以统一数据和技术,并赋予企业智能化的能力。阿里云将提供从数据库、大数据分析平台、机器学习平台等数据智能的全栈数据技术能力,帮助企业改造流程化应用,进行实时决策。同时还将输出达摩院顶尖AI技术、开放城市大脑平台、深化产业AI。

1、图数据库GDB beta。GDB beta在图计算的场景中,整体的计算能力、效率和普通数据库比有高达10倍的提升。

2、DataWorks的应用。在阿里云的大数据平台上可以做一线计算,也可以做流失的计算,为流失计算的客户提供了用拖拽的方式去创建自己数据开发的模式。阿里云DataWorks家族此次延展到Stream这个领域,从数据生成到数据批处理、流处理,所有开发工作可以在一个环境下完成。

3、MaxCompute2.1版本的升级,最重要的是对Spark的支持。MaxCompute是阿里巴巴处理大数据的利器,阿里巴巴所有数据都跑在MaxCompute上面,很多生态合作伙伴也希望获得这样的有力工具。此次MaxCompute2.1对Spark的支持,可以让熟悉的开发者也来用好它。此外,阿里云此次带来了开发者版本,准备了一万台服务器,为开发者提供每个月668GB免费的计算,500GB的免费存储,让开发者体验MaxCompute。

4、PAI阿里深度学习平台3.0版本。PAI为传统机器学习提供上百种算法和大规模分布式计算的服务,支持最新的深度学习开源框架,也支持AutoML自动调参等。新平台新增增强学习,提供实时和离线一体化训练,训练效率可提升4倍。

5、LinkVisual云边端一体视频产品。可以在云端进行算法的计算,推送到边缘做推理,最后推送到一个普通的摄象头,让一个普通的摄象头也能够拥有AI的能力。

“一个好汉三个帮”,没有合作伙伴,阿里云也无法开发很好的产品应用,最终阿里云技术的价值也通过应用得到了极大的丰富,阿里云希望在技术、商业、生态三个方向上帮助合作伙伴去做更好的应用。为此,阿里云发布了SaaS加速器,SaaS加速器集技术、能力、商业加速三位一体。

首先在技术层面,阿里云提供各种技术支持,可以根据不同的场景,更好地面向应用整合。

第二是能力,把包括支付的能力、地图的能力、物流的能力等,都以API的形式汇聚到API市场里,让开发应用的时候,可以更方便地获取技术,和阿里巴巴的业务能力。同时,合作伙伴也可以把自己的能力通过API的形式发布出来,供其他开发者调用,阿里云会把所有能力汇集在一起。

(编辑:宿州站长网)

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