实例代码

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); 
 for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { 
 executor.execute(()->{ 
 try { 
 Thread.sleep(10000); 
 } catch (InterruptedException e) { 
 //do nothing 
 } 
 }); 
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IDE指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m :

run以上代码，会抛出OOM：

因此，面试题：使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

答案 ：会的，newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长(比如，上面demo设置了10秒)，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升， 最终导致OOM。

使用场景

FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务，确保CPU在长期被工作线程使用的情况下，尽可能的少的分配线程，即适用执行长期的任务。

newCachedThreadPool

public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { 
 return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 
 60L, TimeUnit.SECONDS, 
 new SynchronousQueue<Runnable>(), 
 threadFactory); 
 } 
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线程池特点：

• 核心线程数为0
• 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
• 阻塞队列是SynchronousQueue
• 非核心线程空闲存活时间为60秒

当提交任务的速度大于处理任务的速度时，每次提交一个任务，就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程，耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止，长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。

（编辑：宿州站长网）

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