加速数据分析，这10个小技巧好用到哭
发布时间：2019-08-23 03:39:57 所属栏目：移动 来源：读芯术
导读：副标题#e# 划重点!!!本文列举了一些使用Python和Jupyter Notebook的技巧，讨论了如何轻松分析数据以及如何进行格式化编码、输出和调试等操作。 在编程领域，有时一个小技巧就能节省大量时间，甚至能起到救命的效果。这些必杀技往往能在未来的数据分析中发挥
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在Jupyter笔记本中使用 %pastebin会生成一个pastebin网址。 
%matplotlib inline功能用于渲染Jupyter笔记本中的静态matplotlib图。尝试用notebook替换inline，以轻松获得可变焦、可调整大小的绘图。请确保在导入matplotlib库之前启用该功能。  %matplotlib inline 与 %matplotlib notebook
%run 功能在笔记本内部运行python脚本。
%%writefile 将单元格的内容写入文件。通过该功能，代码将被写入一个名为foo.py的文件，并保存在当前目录中。 
%%latex 功能将单元格内容呈现为 LaTeX格式。这对于在单元格中编写数学公式和方程很有用。  4. 查找并消除错误 Interactive debugger也是一个有魔力的功能，但本文对它进行单独分类。如果在运行代码单元时出现异常，用户可以在新的一行中键入 %debug 并恢复运行。这一操作将打开一个交互式调试环境，找到发生异常的位置。用户还可以检查程序中分配的变量值，并在此执行操作。点击q即可退出调试。  5. 美观排版 如果想建立美观的数据结构，pprint是一个直接的模块，在打印字典或JSON数据时特别有用。下面来看一个使用print 和 pprint 来显示输出的例子。  6. 笔记突出显示 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
