云原生成为新常态，人工智能为此计划好了吗?
发布时间：2021-06-28 17:47:31 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：调研机构Gartner公司指出，80%的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生，不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、更灵活、更实时地运营，从而带来竞争压力。接受云原生和多云方法作为一种新常态，意味着企业可以避免云计算供应商锁定，可以提供超过5个9
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随着企业不断部署云服务，2019年对于企业在其组织中构建可用的数据湖至关重要。企业可以在所有系统、设备和服务中添加一组智能可发现的元数据标记数据，从每天生成的大量结构化数据和非结构化数据中提取价值，将使他们能够运行分析、商业智能、机器学习和人工智能，并获得对新效率的重要洞察，以获得竞争优势。
与传统的数据仓库方法相比，数据湖架构的一个关键原则是提供一个放置所有原始数据而不会发生转换或丢失的位置，以便可以随意重放对数据的任何转换。这种方法在企业中面临的挑战是保持对数据着陆的控制水平，以使数量和准确性不会变得过大或变成数据沼泽。
通过利用Lambda架构，企业可以获得使用近乎实时的流数据的好处，几乎可以立即看到重要事件。这与传统的数据仓库方法相比，迈出了重大的一步，传统的方法必须等待24小时。然后，企业需要实用的方法来理解数据，例如：存储分类法、通过分类来管理数据工作负载(例如，数据安全性和谁有权访问)以及数据科学工具，以帮助数据科学家创建/应用好的方程组到数据池以改进未来的分析。
实现数据科学的民主化
人工智能是一种不可忽视的商业模式转变。2018年，人工智能和机器学习开始获得更多的吸引力，尤其是在处理结构化和非结构化数据以帮助企业做出智能决策和发现趋势时。如今，云计算人工智能可以提供大规模的智能功能，扫描大量的图像、音频、视频或文本文件来跟踪模式和异常。一些人工智能的运作水平甚至在两年前都是不可能实现的，将会产生无与伦比的商业价值。如今，人们越来越认识到云计算人工智能在云原生生态系统中将如何革新业务模式。
2019年，越来越多的企业将人工智能纳入其数字战略。最大的收获将是使用云计算人工智能替代人类完成更多的琐碎任务，并将智能水平应用于基本的业务流程。例如，人工智能聊天机器人可以在联系中心回答80%的重复性问题，让工作人员处理更复杂和更重要的问题。这些智能工具能够消除管理负担，同时提供更高级别的客户体验。
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