云计算如何助力马斯克达成＂超级高铁梦＂?
发布时间：2021-10-19 18:51:56 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：世界上有些人，他们对未来的憧憬简直无以言表。毫无疑问，硅谷钢铁侠埃隆马斯克就是这个类别中的一员。通过一个单一的举措来改变世界，这不是马斯克的风格，他想要跨越多个领域展现他对未来的期待。 太空旅行？检查。高效地面运输？还要检查。挑战现有业务和
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世界上有些人，他们对未来的憧憬简直无以言表。毫无疑问，硅谷“钢铁侠”埃隆·马斯克就是这个类别中的一员。通过一个单一的举措来改变世界，这不是马斯克的风格，他想要跨越多个领域展现他对未来的期待。
太空旅行？检查。高效地面运输？还要检查。挑战现有业务和技术模式的自动驾驶？检查。太阳能发电具有新的经济规模？还要检查。虽然许多人质疑他的政治倾向，但不能否认的是，马斯克是一个天才。
虽然没有机会遇见马斯克，但是如果听他演讲就能明白，他是一个高瞻远瞩的人。他不仅看到了人类未来的“宏伟蓝图”，而且深刻理解未来的技术限制和机遇。这是一件令人鼓舞的事情，但也给那些需要完成这项工作的人带来巨大挑战。此外，它还扩展了现有技术的边界。
这方面一个典型的例子是马斯克的各种项目所要求的高级工程建模和规划，比如Space-X，Hyperloop、特斯拉和Solarcity。例如，Hyperloop车身周围的空气动力学，这是一种新的运输方式，被称为“超级高铁”。不过，这种超级高铁需要采用新的方式进行暂停、推进、悬浮和制动，并需要很多分析。
迎接这一挑战性工作的是HyperXite团队，该公司创立于2015年，目前聚焦于交通运输的未来。而最新的项目HyperXite正与SpaceX Hyperloop开展竞争。为了让Hyperloop减少阻力、减少质量和提高速度，HyperXite必须做大量的动态模型——传统的内部部署超级计算资源执行的工作负载。
典型地，一个完整模拟HyperXite的运行需要每小时超过5000个CPU。据悉，该团队委托Cycle Computing公司执行以前的基准测试，该公司的产品CycleCloud有助于提供位于公有云基础架构内的大型计算工作负载，与微软Azure相比，具有极高的线性度——超过256个CPU，这意味着在256个内核上运行的仿真速度比单核运行速度快了256倍。
鉴于HyperXite工作的动态性质，本地部署的高性能计算资源并不是合理的。同时，这些工作负载所要求的处理时间也是传统基础设施不能承受的。
HyperXite项目的负责人Nima Mohseni对他们所做的解释道：“我们绝对需要一种方法，既能提供我们所需要的高性能计算，又能节约我们的时间。”
正因为如此，HyperXite获得了POD技术卓越奖。当然，这个故事对循环计算是一个很好地例子，但是更重要地是，它是在云上完成的。
通过借助大型云计算服务商所提供的计算资源，传统上，一些看似不可能完成的事变得更加容易。
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