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伟达发布了一些用于计算药物研发加速库 Clara Discovery 的新模型，并介绍了一个基于物理学和机器学习的顶尖药物研发与材料科学计算平台 Schrodinger。
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在量子计算领域中，英伟达发布了量子计算模拟环境 cuQUANTUM，其有助于加快有赖于量子位（或量子比特，能作为单个的 0 或 1 存在，也可以同时作为二者存在）的量子计算研究，为量子电路模拟器提供加速，从而助力研究人员设计出更完善的量子计算机。
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为了保障现代化数据中心的安全，英伟达发布了 Morpheus 数据中心安全平台，其基于 NVIDIA AI、NVIDIA BlueField、Net-Q 网络遥测软件和 EGX 而构建，能够对完整的数据包进行实时检测。
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为加快对话式 AI 的发展，英伟达发布了对话人工智能——NVIDIA Jarvis 的新版本，其能够实现语音识别、语言理解、翻译和表达性语音，同时也支持了更多种类的语言。
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推荐系统是用于搜索、广告、在线购物、音乐、书籍、电影、用户生成内容和新闻等领域的引擎，为加快推荐系统的速度，黄仁勋宣布 NVIDIA Merlin 现可通过 NGC（NVIDIA 的深度学习框架容器目录）获取。
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为帮助客户将自身专业知识应用于 AI 领域，同时保护数据隐私，英伟达发布了 NVIDIA TAO，其可以运用客户和合作伙伴的数据，对 NVIDIA 预训练模型进行微调和适配。
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推理服务器 NVIDIA Triton，它可以从进入客户 EGX 服务器或云实例的连续数据流中获取洞察。黄仁勋说：「这包括任何在 cuDNN 上运行的 AI 模型，也就是几乎所有的 AI ，包括来自 TensorFlow、Pytorch、ONNX、OpenVINO、TensorRT 或自定义 C++/python 后台等的任何框架。」
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黄仁勋发布了 BlueField-3 DPU，其将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的加速。这款新一代数据处理器将提供最强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。据介绍，一个 BlueField-2 能够实现相当于 30 块 CPU 核的工作负载，而 BlueField-3 在此基础上又实现了 10 倍的性能飞跃，能够替代 300 个 CPU 核，以 400Gbps 的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。
黄仁勋表示，英伟达全新的数据中心路线图已包括 CPU、GPU 和 DPU 三类芯片，而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。投身 Arm 架构的 CPU，并不意味着英伟达会放弃原有的 x86、Power 等架构，黄仁勋将英伟达重新定义为「三芯片」公司，覆盖 CPU、GPU 和 DPU。
对于未来的发展节奏，黄仁勋表示：「我们的发展将覆盖三个产品线——CPU、GPU 和 DPU，以每两年一次更新的节奏进行，第一年更新
（编辑：宿州站长网）
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