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网站运营优化专题解析订单转化

发布时间:2022-04-11 14:06:40 所属栏目:运营 来源:互联网
导读:电商网站就好比是公司的一个名片,好的网站,能够攫取用户的眼光,能够放慢用户浏览的脚步,能够引导用户完成订单转化,这对于拉新、留存有很重要的作用。 如何对电商网站进行优化?在上期的内容中,我们为大家分享了核心页面及站内搜索优化,本期内容为大家
  电商网站就好比是公司的一个名片,好的网站,能够攫取用户的眼光,能够放慢用户浏览的脚步,能够引导用户完成订单转化,这对于拉新、留存有很重要的作用。
 
  如何对电商网站进行优化?在上期的内容中,我们为大家分享了核心页面及站内搜索优化,本期内容为大家分享一下订单转化流程分析。
 
  对于产品经理来说,所有网站运营的工作都只有一个目的—促成转化!订单转化率不高怎么办?如何对症下药,改变转化率低的情况呢?这就需要从订单转化流程来分析了。
 
  订单转化简单一点来说就是用户买到想要的东西,完成注册支付等一系列的流程。我们先来看一下一个完整的订单转化流程是什么样的。

  想要提升订单转化率,就要减少用户流失率。上图是常见的订单转化流程图,用户从浏览到转化,中间经过几个环节,每个环节都会流失一些用户。比如初始我们有100个人访问网站,从浏览首页到单品页、再到商品加入购物车,最后支付转化,这一流程仅有30人完成了,其余的70人就这么流失了,想要提升订单转化率,就要减少用户流失率。
 
  那么问题就来了:是什么原因导致用户流失的? 带着这个问题我们从购物流程来找答案。
 
  “如果在网站上点了十几个页面、看了5分多钟,还没有找到我想找的东西,我会立即选择离开。”------某购物达人如是说

  上面这句话给我们传递了什么信息呢?其实很简单,用户的要求就是我能很快找到想要的东西,节省购物的时间。
 
  购物流程分析:
 
  钢铁网
 
  购物流程是成功完成网购的必经流程,该流程如果效率低下、障碍重重,会直接影响购买,导致订单转化率低。从浏览到购物,再到支付,通常经过五~六个环节,每个环节设置不合理就会直接或间接影响整个购物流程。
 
  比如注册环节,有的网站用户退出率高达80%,在这环节上就流失了很多用户。常见的问题表现为填写资料繁琐,验证码时间过长或过短等,使用户失去了耐心,从而中断填写等等现象。
 
  如何分析购物流程?
 
  如何找出购物流程中存在的问题,这一点我们可以通过场景分析来实现。通过场景分析,可以帮助我们发现以下问题:
 
  1、关注流程各步骤的访客流失情况
 
  2、分析重新回到流程的途径
 
  3、分析流出流程的访客数量和去向
 
  4、观察购物流程执行情况,如变化趋势等
 
  如何优化购物流程?
 
  面对购物流程中出现的问题,我们可以采用以下优化方案:
 
  1、寻找流程中流失最大的步骤,哪个步骤流失的人数最多。
 
  2、分析回流途径,提供购物引导和提醒
 
  3、避免出现太多的无用出口
 
  4、提供多种支付方式供选择。
 
  具体操作方案如下:
 
  一、优化下单环节,我们可以从一个电商网站的优化案例为大家分析一下。
 
  案例:某电商网站下单环节优化案例 转化率从21.2%提升至45.8%
 
  优化前:我们选取了某段时间内的数字进行监测,发现从加入购物车用户数是598人,最后成功实现订单转化为127人,转化率为21.2%
 
  发现问题:
 
  通过对购物流程数据进行详细分析,结合表单效率分析功能,同时配合模拟购物测试,发现邮编为必须填写的内容,如果不填写,会导致无法确认收货信息,进而无法完成订购流程。
 
  优化方案:
 
  对注册页面进行优化调整,减少不必要的环节,对填写邮编这个环节进行删减。
 
  优化后:通过优化后,转化率提高到45.8%,转化率有了大幅提高。
 
  二、提高用户浏览率
 
  通过网页项目分析找出访客的真实浏览路径和习惯,掌握用户实际经过几步才能找到想要的产品,从而掌握用户的浏览深度和喜好,根据分析对页面进行优化。
 
  那么这里有一个问题,如何找出访客的真实路径呢?这一点我们可以通过页面流向分析来实现。通过页面流向分析发现用户浏览的主流路径、路径中的循环浏览情况、路径中的主要流失出口及区分不同人群的访问路径(如会员、新老访客)。
 
  优化页面最终目的就是提高用户浏览率,对此我们可以采用以下优化方案,通过这些优化方案,合理引导用户,提升用户体验。
 
  1、 判断访客的主流路径是否合理,如果不合理进行相关引导
 
  2、 针对访问循环问题,判断其合理性,并进行相应调整。

  3、 尽量避免主流路径中出现流失大的出口
 
  4、区分会员和新访客路径,有针对性的调整
 
  总结:
 
  在电商运营中,提升订单转化率最重要的在于对购物流程进行优化,尤其是最用户购买流程中的各个转化点进行数据分析,查找问题,减少不必要的环节,让用户能够快速便捷的购物。

(编辑:宿州站长网)

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