找不到完美数据科学家？你还可以创造一支数据科学梦之队
发布时间：2021-06-23 18:13:05 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：提供洞察和分析的公司都在尽力为自己组建完美的数据科学团队，这通常有两条路可以走。 大部分公司都在挣扎中选择了第一条路：寻找这些工资非常贵又很少见的独角兽人才，即同时具备这多种技能的独立个体。 完美的数据科学家完美地掌握了数学、统计学、编程以
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提供洞察和分析的公司都在尽力为自己组建完美的数据科学团队，这通常有两条路可以走。 大部分公司都在挣扎中选择了第一条路：寻找这些工资非常贵又很少见的独角兽人才，即同时具备这多种技能的独立个体。 完美的数据科学家完美地掌握了数学、统计学、编程以及沟通技术。这些人不光具备完成复杂工作的专业技术能力，还能够向非技术人员解释这些技术工作可能会带来的影响。 除了这些数据科学家会很昂贵的事实之外，这些天才科学家一周7天，每天24小时连轴工作也是不太可能的。 当然这不是唯一的一条路。 人类史上最早的科学家之一亚里士多德曾经说过：“整体大于它的各部分之和”，这给了我们一些启发。与其寻找这些很受欢迎的同时具备三方面技能的人，还不如挑选分别具备其中一项技能的人来组成一个团队。毕竟，没有一个人能够永远解决组织不断增长的对数据科学研究的需求。它需要一个数学家来负责深入钻研，还需要一个具备交叉学科知识的人来进行横向整合，最终组成一个完美的团队。 ◆◆◆ 数据科学团队的活力 任何一个数据科学团队的终极目标就是要成为一个解决问题的机器，一个能在不断变化的环境中不断搅动出价值的团队。越来越丰富的数据给曾经无法回答的业务问题提供了可能，这就给客户对洞察复杂性的期待提升到了一个新的高度。但随着这一套连锁反应而来的却是没有成熟方法论和解决方案的问题。随着输入越来越多样化，所需要的匹配的技能同样需要变得多样化。“酷呆瓜”团队的三个特点没有一个是可以缺失的，因此这个团队的集体智慧才真正是当今数据世界的驱动力。 显然，完美数据科学家团队中的任意两块都无法独立于第三块运作。而且，挖掘并保持数据科学家团队的内部平衡才能带来最大程度的准确性和相关性。 数学家/统计学家 这些受过训练的学者在理解了相关理论以及结果所需要的条件后，基于这些输入构建起先进的模型。 程序员 （编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
