回看人工智能展望，有哪些成为现实？
发布时间：2021-07-05 16:34:39 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能非常复杂，而且发展速度很快。任何人都不可能对其未来几年的发展方向做出准确的预测。但就人工智能在2018年的发展趋势来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。一些新兴的趋势已经开始展现。 根据在人工智能领
|
用人工智能来拯救
就像我们预计人工智能在2018年将会成为一个不断增长的网络威胁一样，我们也确信它将成为解决方案的一部分。可扩展的机器学习技术与云技术相结合，正在分析大量数据并为实时威胁检测和分析提供动力。人工智能还可以快速识别网络攻击正在飙升的“热点”，并提供网络安全情报报告。
但即使在网络安全领域，也有一些只有人才能做到的事情。人类更善于吸收情境并富有想象力地思考。网络战不仅仅是两台计算机之间的战争。但人工智能将成为每个主要企业或组织机构的网络安全工具包的重要组成部分。
影响
(1)不要拎着刀去参加枪战
在企业的其他部分，许多企业可能会选择放慢人工智能的速度，但在网络安全方面，它们不会有丝毫犹豫：攻击者会使用人工智能, 所以防御者也不得不使用人工智能。 如果一个企业或组织的IT部门或网络安全供应商还没有使用人工智能，那么它必须立即开始考虑人工智能的应用了。 示例使用案例包括分布式拒绝服务攻击(DDOS)模式识别，升级和调查日志警报的优先级以及基于风险的身份验证。
(2)网络安全可能会加快对人工智能的接受度
即使是那些对人工智能非常警惕的企业或者组织也别无选择，只能部署人工智能网络防御系统。网络安全将是许多企业第一次尝试使用人工智能。我们看到这种情况促使人们熟悉人工智能并愿意在其他地方使用它。对人工智能的进一步接受来自于对数据的渴求：人工智能在整个组织中的存在和获取数据的机会越多，它就能更好地抵御网络威胁。 一些组织正在构建内部部署和基于云的“威胁湖”，这将使人工智能的能力得以显现。
(3)人工智能黑客可能会增加公众的恐惧
许多人已经对人工智能感到紧张，现在他们会更加担心网络安全问题。 当人工智能在2018年成为头条新闻的时候，可能不是为了帮助人类，而可能是因为它使得一次重大的黑客攻击成为可能。 更好的网络安全可以减少这种风险。 除了利用人工智能技术之外，这种高度的安全性需求还需要公司增加数据和计算平台，以支持先进的访问监控、对象级变更管理、源代码审查和扩大网络安全控制等预防措施。
六、打开人工智能的“黑匣子”将是重中之重
人工智能失控，并不是人们在2018年会面临的危险，毕竟它现在还不够聪明。但人工智能的行为令人费解，从而导致领导者和消费者对其保持谨慎的态度——这才是真正的危险所在。
我们会面临更大的压力。所以，必须要打开人工智能“黑匣子”，使其能够被解释。但这涉及到成本和效益之间的权衡。 企业需要建立一套能够评估业务、业绩、监管和声誉方面问题的框架，因为它们决定了人工智能的可解释性的正确水平。
人工智能驱动的自动化武器是否能成为连环杀手?人工智能系统告诉我们减少空气污染最合乎逻辑的方法是消除人类?这种恐惧可能会带来一些好的惊悚电影，但危险是可以控制的。
这里有一个许多人工智能支持者都不愿意提及的秘密：人工智能并没有想象中的那么聪明，至少现在是这样的。人工智能模式识别和图像识别、将复杂任务自动化以及帮助人们做出决策方面越来越好。所有这些都为价值数万亿美元的企业提供了机会。
例如，在过去，为了让人工智能程序能够学习下国际象棋或其他游戏，科学家们不得不给它们提供大量的历史游戏数据。现在，他们只需要向人工智能提供游戏规则就行了。在几个小时后，它就能知道如何打败世界上最伟大的大师了。
这是一个非同寻常的进步，具有巨大的潜力来支持人类决策。与下棋不同的是，一个拥有正确规则的人工智能程序可以在企业战略、留存消费者或设计新产品方面表现的更好。
但它仍然只是遵循人类设计的规则。如果对负责任的人工智能I给予适当的关注，我们可以安全地利用其能力。
真正的风险
尽管人工智能是可控的，但它并不总是可以理解的。一方面，许多人工智能算法超出了人类的理解范畴。另一方面，一些人工智能供应商为了保护知识产权不会透露他们的项目。在这两种情况下，当人工智能做出决定时，终端用户是不知道它是如何到达那里的，它就是一个“黑匣子”，我们无法看到它的内部。
在一些方面，这算不上一个问题。就比如子商务网站使用算法向消费者推荐新的衬衫，风险就很低。但是当人工智能驱动的软件因为银行无法解释的原因拒绝了抵押贷款申请时会发生什么?如果人工智能没有明显的理由在机场安检中标记某个类别的人该怎么办?当基于人工智能的交易软件出于神秘原因在股票市场上进行杠杆式投注时会发生什么?
如果用户不能理解人工智能的工作原理，他们可能不会相信它。如果领导者不能看到它是如何作出决定的，他们可能不会投资人工智能。因此，运行在“黑匣子”上的人工智能可能会遇到一波不信任的浪潮，从而限制了它的运用。
影响
(1)许多黑匣子将会打开
我们预计，企业面临的来自终端用户和监管机构的压力将越来越大，所以不得不部署可解释，透明和可证明的人工智能， 这可能需要供应商分享一些秘密。同时，这也可能需要使用深度学习和其他高级人工智能的用户使用新技术, 以解释以前难以理解的人工智能。
(2)企业需要进行权衡
大多数人工智能都是可以解释的——但需要付出代价。与其他任何流程一样，如果每个步骤都必须进行记录和说明，流程就会变得更慢，而且可能会更加昂贵。但是打开黑匣子将减少某些风险，并帮助获得利益相关者的信任。
(3)企业需要建立一个关于人工智能解释能力的框架
可解释性、透明度和可证明性不是绝对的，它们存在于一个范围之内。 一套能够评估业务、业绩、监管和声誉方面问题的框架可以使人工智能使用案例在哪些方面达到这个范围做出最佳决策。使用人工智能来帮助做出生死决定的医疗保健公司与使用人工智能来确定潜在的进一步研究目标的私募股权基金有不同的需求。
七、人工智能方面的竞争将会上升到国家层面
人工智能是一个巨大的机会, 许多政府正在努力确保他们的国家得到一大块蛋糕。 加拿大、日本、英国、德国和阿联酋都有国家级的人工智能计划。 美国的税收改革和放松管制可能会推动人工智能的快速发展。
中国与众不同，在如何利用人工智能发展未来经济方面的努力已经取得了成果，并可能会导致一个“斯普特尼克”时刻。这不是贸易战，而是研究、投资和人才问题，中国正在迅速发展。就像在人造卫星领域美国被俄罗斯超过一样，美国也开始担心其丧失人工智能的技术优势。
根据我们的研究，人工智能将成为一个巨大的市场：到2030年将达到15.7万亿美元的规模。人工智能蛋糕是如此之大，以至于除了个别公司之外，各个国家也正在制定策略，争取从中获得最大的份额。
美国从刚开始的时候发展十分强劲，并在2016年发布了三份报告。他们概述了一个计划，使美国成为人工智能强国，从而推动经济发展和保障国家安全。
建议包括增加联邦资金、监管变革、建立共享公共数据集和环境、制定标准和基准，发展劳动力以及人工智能支持网络安全和军事的方式。
但是，自2017年初进入新一届政府以来，政府已经放弃了这一计划。它正在削减人工智能方面的研究基金。
然而，前不久通过的税收改革可能会推动美国人工智能的发展。较低的企业税率、从海外汇回现金的规定、以及允许100% 的资本投资可能会刺激人工智能和其他技术的投资。现任政府强调放松管制可以帮助某些行业的人工智能发展，例如无人驾驶飞机和自动驾驶汽车。
新的人工智能领导者
在英国去年推出了一项计划，以改善对数据的访问、提高人工智能技能、推动人工智能研究和吸收。其最新预算为数据伦理与创新中心增加了资金，以推动负责任的人工智能，开展数据信托的探索工作。
加拿大——已经是人工智能领域的领导者了——也在努力使人工智能成为未来经济的关键。联邦政府去年推出了PanCanadian人工智能策略。该计划包括与私营公司和大学合作为人工智能研究中心提供资金。它还旨在吸引和留住顶尖的人工智能人才。
日本发布了一项人工智能技术战略，其中包括实现真正的人工智能生态系统的三阶段计划。在机器人技术的成功基础上，日本政府设想将人工智能与其他先进技术(如物联网，自动驾驶汽车以及网络和物理空间的融合)结合起来。
（编辑：宿州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
