他研究了5000家AI公司，说AI应用该这么做！

　　下面我举几个例子，跟这两类 AI 公司相关的。这里讲的公司大部分都是我们投资的，但同时它也是在后续轮被美国非常主流的这些投资机构来领投的，同时他们又是 AI 在不同垂直行业当中的很好的范例，我觉得这几家公司在对 AI 垂直行业应用方面给大家提供了一些比较具体的例子。

 

　　我想讲的第一家公司就是叫 EverString，它是直接用 AI 来解决问题的。

 

　　EverString 最早做得是什么呢？其实他们在大概五六年前创业之后，很早就拿到了真格基金的投资，因为 EverString 这些人大都是斯坦福出来的，他们最早做的事情是帮助 VC 和 PE 来发现有潜力的投资标的，也就是在 2013 年干的事情，现在大家看到的这张图，实际上是他把全球的很多公司的信息做了整合之后，通过可视化的方式呈现在一张图上，来帮助 VC 和 PE 发现很有价值的这些标的，比如图上的圈，比较大的这些圆圈可能代表的就是公司体量比较大，增长速度比较快的这些公司。

 

　　通过这种比较有意思的大数据可视化，能够发现一些增长比较快的领域，或者是某些其实存在很多机会的领域，但是暂时没有被主流的 VC 和 PE 盯上，总的来说，这家公司做的是这么一件事情。

 

　　但是这件事情其实当时做得是比较局限的，比如说他们后来发现，这个市场太小，虽然他们提供的东西有价值，但是很少有 VC 和 PE 会为他来进行比较大的买单，后来他们把这个产品升级到了一个大了几十倍几百倍的市场，也就是 AI 加销售的这个市场，把 AI 用在销售领域，利用 AI 来发现潜在的企业客户。

 

　　我们把刚才这个 VC 找项目的例子进行深层面的思考。

 

　　VC 要找投资项目，投资项目可以认为就是 VC 的潜在客户，在这种层面上你可以认为它是个 B2B 的公司，B2B 的公司希望找到好的企业客户，那么 VC 只是这种 B2B 公司当中的一小类。实际上有大量的 B2B 公司都要找到企业客户，比如说现在的图中展示的是 EverString 现在的一些客户，包括 Salesforce、Oracle、IBM 等等，这些都是非常大的企业。他们都要找到很多企业客户。

 

　　那 EverString 干的事情是当企业有一大堆潜在的客户时候，在我这张图上的这个左边，就是说这些灰色的人头，就是说每个人头可能都是个潜在的企业客户，那么你可能会有很多很多，比如说这个数以万计的潜在企业客户，你给一个企业过来，其实对企业来说，我要去跟这些客户聊，我要去销售，选择合适的企业客户来进行销售是很重要的，这个是很提高效率，减少销售人员的很多重复浪费工作，相当于提升他们效率，减少他们浪费很多时间在不太可能的客户上。

 

　　在拿到了很多潜在客户之后，EverString 就要进行下一步工作了：将企业已有的客户数据进行比对、分析，比如去分析这些潜在客户的 Web  Bhev。举个例子，比如亚马逊，我发现有个客户，他现在可能就在网上招一些能够做云服务、云计算方面的一些人，很可能这家公司就是在云计算、云平台方面有很大的需求。比如说有的公司可能刚刚新融一轮资，并且它说要在某些方面进行重要的战略性的发展，那么这些数据的分析也可以为这个企业，提供潜在客户这种筛选的信息。

 

　　总的来说通过在大量的客户当中去挑选出一些非常有潜力的客户，其中结合了 CRM 还有一些用户网上的行为，最终他可以给很多潜在客户进行打分，就是这里面这张图里面的最后一步，每个潜在用户都给他打了一个数字的分数，分数越高就是越有可能，之后就可以让公司的销售人员优先去和这些客户聊。

 

　　在这样的一个转型升级之后，EverString 发展的非常快，他们基本在美国要进入独角兽的行业，他们现在也是硅谷在 AI 领域发展的很有潜力的一家 B2B 的公司。

 

　　总结一下上面讲的例子，这家公司拥有的两个属性：第一是 AI 加销售的一个垂直行业应用；第二是这家公司直接用 AI 来解决问题的。

 

（编辑：宿州站长网）

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