他研究了5000家AI公司，说AI应用该这么做！

 

　　ObEN 的整个发展它也很快，除了和 SM 合作，比如说在中国它现在就在跟 SNH48 在合作。其他地方也有很多应用，包括它和微信等等这些企业也有合作。所以 ObEN 也是我讲的一家 AI 在垂直行业的应用公司，它在娱乐行业来进行运用，也是用 AI 来直接解决这个问题的。并且现在 ObEN，它在布局整个区块链，它推出了全球第一个分布式的社交 AI 的平台，结合了区块链。

 

　　大家可以在网上查一下，最近他们的新闻也是非常活跃的，这是人工智能和区块链的一个很好的结合，我相信在座的很多可能也知道最近区块链相当火，可能是基于去年人工智能达到风口之后，今年又达到风口的就是另一项技术，AI 和区块链确实有很多让人很兴奋的结合的方式，ObEN 是走在这个方面的前列了，我相信很快也会有很多这方面的优秀的公司会诞生。

 

　　我要讲的下一家人工智能的公司叫 Honey。我这里的标题其实是有问题，Honey 不是我想讲的直接用 AI 来解决问题的公司，Honey 是我前面讲的 AI 公司当中第二类，它本身是个互联网公司，只是因为它获得了大量的数据之后，它自然的变成了一个 AI 公司，或者说它自然的就发挥了很多 AI 在这里面的功效。

 

　　Honey 做的是什么呢？它其实是一家美国公司，非常符合美国的市场。它是一个浏览器的插件，用户在美国六千多家电子商务网站进行消费的时候，Honey 会自动帮你找到，用户要买的这些东西的最便宜的购物券，英文叫 coupon。这是在美国还有加拿大等等这些海外的地方推行的优惠券。同时还是电商推广自己的一个很重要的一个方式，很多人都会在 check out 时候都会去找到购物优惠券，但这个中间就花很多的时间。Honey 就把这个时间省的非常少，它可能只用零点几秒就一下子找到你买的这些东西，同时把全网最便宜的 coupon 给你自动的填进去。

 

　　比如说在 eBay check out 时候，Honey 就根据你买的这些东西进行分析，发现最多可以省一百块钱，然后它说我帮你自动填进去。它做的这个事情，概念非常简单，大大节省了人们工去找 coupon 的时间，而且能保证自动搜索应该是全网最便宜的优惠券。

 

　　Honey 概念非常简单，它就是个互联网公司，甚至它小到它就是个浏览器的插件，但是它发展的非常迅猛。它的盈利模式比较简单，就是通过销售分成，因为它相当于是最后一步导流，所以一般电商就会分给它这个行业大概在百分之三到四的这个 commision ，所以 Honey 最近两年，有了一个迅速的增长，它现在已经有超过六百万的用户，并且它的净收每月超过一千万美金，这是一个非常大的一个收入了，但是其实就是靠这么一个很简单的浏览器的插件。

 

　　这也是我们很早投的一个公司，现在它也完全盈利了，而且还在增长的非常迅猛。它本来是一个互联网公司，但是它获得了很多的授权，这时候他就开始利用 AI 了，它 AI 在这个领域的运用主要是两个层：

 

　　第一个能够自动抓取优惠券，这里面也用到了一些自然语言处理，因为优惠券它可能往往处于不同的形式，有的是结构化的数据，有的是非结构化的数据，就是会出现，那么 Honey 需要去分析这些数据，相当于把这个优惠券提取出来存到它的数据库里面，这是 AI 一个非常简单的应用，甚至可能大家也不叫它 AI，更多叫它一个智能的爬虫；

 

　　那么第二块也是它现在打造的叫智能购物助理，就是说 Honey 拥有了大量的数据，Honey 拥有你在六千多家电商上消费的数据，Honey 知道你可能在 eBay 看了一样东西，最后你跑去 Target 购买了。可以想想 eBay 和亚马逊，它们也拥有大量的用户的电商消费的数据，但是这些数据仅次于它们这个平台。比如 eBay 它是不知道有人看了我 eBay 的东西，后来跑去比如说亚马逊上买了，就很多这种跨电商的数据是它们没有的，但是 Honey 是具备的，人们在使用 Honey 的时候它当然需要同一 Honey 可以去获得它的这些数据，不然 Honey 也不知道你到底买什么，你要用什么购物券。

 

　　Honey 具备的是一个跨了六千多个电商上的用户行为数据，它更多是能够帮助你去更智能的购物，你可以想象现在很多电商都有了自动货物推荐的这个功能，但它实际上是以电商为出发点，核心就是更好的去让客户去买单，推荐它更好的东西。但是 Honey 你可以认为是一个从客户角度方出发的智能助理，他知道你在很多电商上的消费行为，他知道你到底喜欢什么、敏感什么，所以这也是他在未来 AI 方面的我觉得是一个很大的应用，也是他现在在重力打造的。那么 Honey 就是我举的一个例子，它是 AI 和消费上结合的，并且它区别于前面这些公司，它就是说它不是用 AI 来直接解决这个问题，他是在大量数据积累之上，它自动产生的这种智能化的应用场景。

 

（编辑：宿州站长网）

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