AI是一场马拉松？英特尔加速物联网和AI落地

不积跬步，无以至千里;不积小流，无以成江海。人工智能发展历经数数十年，自上个世纪1956年正式提出后，如今被视为未来几十年科技趋势，特别以深度学习和机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展，并应用于各行业，预示着人工智能最好的时代到来。

特别中美两国企业大力发展人工智能，在中国，人工智能已成创新标签，推动中国物联网蓬勃发展，在国内，拥有国内庞大用户基础，以及庞大数据，使得技术创新和应用场景走在全球前列，在诸多专家看来，中国有望引领全球IoT和AI发展。

 

人工智能是一场马拉松

 

中国具有全球最广泛的AI应用场景和市场潜力，吸引了全球巨头在国内纷纷设立人工智能研究院，包括亚马逊 AWS在上海设立亚太区首个AI研究院，微软也在上海成立微软亚洲研究院(上海)，并联合成立了微软-仪电人工智能创新院，把世界一流的人工智能研究能力扩展到上海。同时，已退出中国市场多年的谷歌，也在北京设立谷歌AI中国中心。

 

以及国内BAT、华为等科技巨头们也在积极发展AI技术，推动人工智能助力行业转型升级，但训练AI系统，芯片计算能力的提升则成为核心，至此，在人工智能时代到来之前，孙正义巨额资金豪赌芯片，包括322亿美元收购ARM到入股英伟达，成为第四大股东，在技术大爆炸前夕，孙正义欲率先抢占先机，为此还筹建了一支规模高达千亿美元的愿景基金，面向人工智能和物联网等前沿技术技术大肆投资。

 

作为一家领跑全球50年科技发展的英特尔，他推动了全球半导体、计算机和信息科技发展的核心力量，如今信息科技迎来AI时代，英特尔积极拥抱，并以技术实力推动AI广泛应用在工业、制造、金融、消费等各行业，加速物联网时代的到来，从芯片到边缘再到人工智能，驱动智能变革。

 

在英特尔看来，持续的技术创新，与生态系统和技术社区开放协作，这是推动应用部署落地是人工智能发展的三大动力，以此来解决重大挑战。英特尔面向人工智能重新设计的至强处理器，从神经网络处理器Nervana，到神经计算棒，以及人工智能软件和工具包，以此从AI工具到硬件再到社区帮助开发者实现人工智能愿景。英特尔中国区总裁杨旭指出，一项最新调查显示46%的CIO们都制定了相关的AI计划，但真正落地的只有4%，推动人工智能发展是一场全新的马拉松。

 

在英特尔人工智能峰会上杨旭指出，在技术创新方面，从云到端，英特尔全面推进人工智能和深度学习技术的发展，并公布了正在开发第一个商用神经网络处理器产品——英特尔Nervana NNP-L1000，还有面向边缘计算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的视觉技术加速器设计产品系列。

 

在生态合作方面，英特尔建立了神经拟态研究社区，鼓励开发者使用 Loihi神经拟态测试芯片进行试验;开源了nGraph，扩展深度学习模型的适用性和可移植性;与产业伙伴合作不断深化和拓展，诸如与BAT和华为等在多个领域展开合作。另外，也积极与高校合作，与南京大学成立AI联合研究中心。

 

在人工智能生态系统，英特尔通过广泛合作，使得人工智能得到了大量的实践与应用并不仅局限于商业落地，上述生态系统当中的一些公司，他们充分利用英特尔计算机视觉组合这样可以商业化的创新，利用AI、边缘、计算、视觉方面英特尔所有资源，帮助各行业快速部署人工智能。

 

在英特尔赋能下，人工智能得到广泛应用

 

人工智能在中国得到了快速发展，而英特尔长期以来特别重视中国市场，扎根中国33年，总投入超过130亿美元，作为英特尔在全球战略重中之重，也推动了中国技术创新，驱动社会向智能化变革。同时，为更好促进产业健康发展，推动AI技术不断进步，投入大量资源支持新技术创新，作为在半导体领导者，持续推动摩尔定律，计算能力能力越来越强大，这是实现和普及人工智能核心基础，另外从端到端方案，从设备到云端的无缝协作，引领人工智能和自动化革命。

 

人工智能对于行业转型已成共识，广泛应用于金融、医疗、零售、交通和工业等领域，英特尔重点利用AI技术服务于实体经济，推动社会进一步创新和智能化转型升级。而英特尔至强是AI的一个基础，它是计算基础和核心，在实际部署人工智能过程中，还会需要额外加速，现场可编程门阵列FPGA就是正确的解决方案。

 

当然，FPGA并不是英特尔唯一加速器，视觉产生了大量数据增长，比如手机、安全脚本、摄像机等等，有了这么多数据一定要有一个解决方案在边缘，而不是全部集中到云端进行计算，因此英特尔Movidius视频处理单元或者叫VPU是当前最卓越方案，最新VPU使得可以在边缘上进行更好的人工智能。Movidius VPU在商业级的部署上，去年给大家引入了第一个以USB形式出现的神经计算棒，如今，第二代神经网络计算棒NCS 2，基于Movidius Myriad X VPU技术，并加上OpenVINO的工具包。

 

在应用落地方面，在近期举行的英特尔人工智能峰会上，看到一系列人工智能应用落地案例，为各行各业带来重大变革，诸如在刚双十一，就有许多英特尔技术支持，我们常用的微信语音识别，准确率越来越高，背后也有英特尔技术。在英特尔层面，希望用人工智能解决重大挑战，在实施长城保护项目，拯救野生东北虎，还有携手“粉红丝带运动”助力乳腺癌的诊治等众多案例，利用人工智能带来了实质的改变，这样的例子还有很多。

 

在医疗领域

 

还有IeiQNAP案例，这是关于眼部黄斑病的判断，年龄大了容易患病，可能全球15%人患这种疾病，这种疾病一旦开始，相对很快就会失明，IeiQNAP公司部署系统有一个很好的准确性，就是利用了OpenVINO之后如虎添翼，能够将性能提升10倍，超过95%的准确率。

 

来自汇医慧影创始人柴象飞在英特尔AI峰会上表示，在医学领域认为医学影像最重要，也是在人工智能应用方向，从神经、癌症、骨骼等医学影像已经成为非常必要的检测手段，医院超过80% 数据是影像数据，所以数据驱动的时代，医学影像是当之无愧人工智能技术最广泛、最有深度、最有价值应用的一个领域。特别是乳腺癌检测，通过AI技术，汇医慧影发布了一款人工智能乳腺癌全周期管理一体机，能够从乳腺癌早期筛查，到中间层次诊断，在核磁上以及治疗方案选取，来决定是否选择新辅助化疗的决策，以及治疗之后到愈后的判断。

 

柴象飞进一步指出，背后支撑技术来自英特尔至强处理器，推演部分能够在CPU上进行，最大好处能够让原来很多已经既存的硬件，以及既存的医学影像设备快速通过AI的方法来赋能原有的设备。并通过英特尔算力支持下，使得汇医慧影的平台、算法能力以及大量的医学数据得以更快的挖掘，以及更多维度模型的建立。英特尔处理器、计算能力，以及新的软件架构将会在医学影像决策环节起到更多作用，未来有无限可能在未来等待着我们。

 

在英特尔人工智能产品事业部总经理 Naveen Rao指出，人工智能大部分推理的工作负载都是在至强处理器上跑，无需新的基础设施投资，包括Facebook使用英特尔至强处理器支持人工智能，无论是用于训练还是推理。

 

目前至强提供了任何规模灵活的强大的解决方案，可以做各种各样的工作负载的组合，在中国，比如说腾讯、美的就使用英特尔的至强来做人工智能。腾讯优图作为腾讯旗下重要人工智能实验室，包括人体、人脸、交通、医疗影像、自动驾驶等多方面的计算机视觉领域的前沿研究和产品落地。在医疗方面，着重做肺结节、宫颈癌、乳腺癌的早筛工作，通过腾讯觅影已经和全国的上百家医院落地，目前辅助阅片超过亿张，服务了90多万的患者。

 

过去，腾讯优图使用至强处理器只是在云上，但现在增加了边缘，比如说和英特尔一起打造了两款智能硬件，一个是优图盒子，是基于有着出色解码能力的英特尔CPU加上高效AI算力。以前要把所有数据搬到云上，目前可以在本地进行AI预处理，人脸检测、跟踪优选、人脸识别都在边缘端做完，送到云端只是非常少量的数据，这样节省了整个系统的带宽。

 

在安防领域

 

另外，腾讯优图打造了基于Myriad2的腾讯优图AI摄像机，在这个摄像机本身就能够实现基于人脸的检测、跟踪、优选、人脸识别计算，并密切和英特尔Movidius团队合作，在人脸识别和人体识别上，以前在服务器上进行的网络运算，把它经过裁剪、优化，把它放在Myriad2上，不损失精度情况下完成了1倍以上效率提升。

 

在安防领域，笔者早前了解到，海康威视与英特尔一起打造了端到端的人工智能平台，合作的产品覆盖中心域的AI服务器、大数据服务器、AI VOS，同时也有边缘节点的服务器，包括Edge Server(边缘服务器)，还会用到Movidius的加速器，在前端也广泛用了Movidius芯片，同时在工业相机里用了Atom架构的设计，海康威视在和和英特尔等广大合作伙伴一起，共同迎接人工智能视频物联网的未来。

 

在工业领域

 

美的是一家中国领先的制造商，美的集团视觉研究所长胡正博士表示，在工厂质控，美的利用机器视觉系统，使用英特尔芯片计算力，包括酷睿i系列、边缘计算以及至强可扩展处理器数据中心产品系列。除此之外，美的使用英特尔分析工具，OpenVINO等工具箱来帮助美的更好地做人工智能培训。在他看来，OpenVINO能够帮助美的优化参考模型，最核心是在边缘实施，这是非常强大一个工具。具体在中央空调装配完整性检测案例，实现了用一台单相机，可以实现顶面所有螺钉检测，这个项目就成为一个标准在工厂里面应用。

（编辑：宿州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!