AI是一场马拉松?英特尔加速物联网和AI落地
发布时间:2021-07-16 19:29:10 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。人工智能发展历经数数十年,自上个世纪1956年正式提出后,如今被视为未来几十年科技趋势,特别以深度学习和机器学习为核心的AI技术得到迅猛发展,并应用于各行业,预示着人工智能最好的时代到来。 特别中美两国
计算机视觉和深度学习在工厂得到广泛应用,能够给我们客户带来大量的价值,英特尔和阿里巴巴云提供了一个网络平台,把OpenVINO软件和开发人员工具包很好地融入到平台。例如手持机械手和计算机视觉结合在一起,英特尔与阿里云两个团队共同在项目上帮助工厂实现缺陷检测效率5倍的提升,在重庆渝美工厂进行视觉检测工作,这项工作原来全部由人来做,在原来检测中,人工达不到20%检测准确率,但用OpenVINO后提升到原来5倍速度。
还有,微软Azure使用了英特尔的OpenVINO和视觉加速设计,将工业PLC HMI和视觉应用等工作负载都整合到同一个平台上,他们做的就是各种应用能够在一个更高运算性能的平台上,应用到更好的使计算机视觉类型的工业应用上。
在体育领域
法拉利赛车如何使用人工智能技术,这里面,人工智能和体育之间存在三大挑战,一开始车辆的检测,第二是细颗粒度的个体驾驶员的分类,第三是如何实现静实时全信息的融合。检测,首先单镜头检测算法,使用了MobileyeNet的结构用TensorFlow进行模型培训,培训后的模型能够转换,使用OpenVINO的引擎进行英特尔的优化。
在零售领域
WINTEC英泰利用计算机视觉和OpenVINO理解客户在店内零售环节中是如何移动的,识别他们哪些是VIP客户,了解客户到店的原因以及充分利用库存的优化,通过利用OpenVINO,可以缩短新的模型开发周期,从几周到几天,极大的提高生产效率,提高店面的劳动生产率。
在此之前,英泰副总裁刘福利曾在昆明接受《剑指物联》等媒体采访时表示,大零售业态很丰富,在新零售时代,包括人的识别、物品识别和图像识别,这些很快会大规模导入零售业,但在这个智能化趋势下,需要大大提升计算能力,我们与英特尔模块POS,对产品快速升级,提高算力角度来讲会更加方便、更加快,其能适应不同零售场景。
在物联网资深专家杨剑勇看来,IoT和AI技术推动零售业变革,各种智能终端应用至金融、商超、餐饮等零售场所,银行业传统柜台正在被智能终端所取代,银行产品、渠道和场景等多个层面利用人工智能等技术改善流程,更加高效地服务用户。在百货零售业,数字化柜台数量也将不断提高。以及打通线下和线上,利用数据驱动创新,从而引发智慧零售时代到来。
最后
从云端到网络,再到边缘,这些给半导体带来了巨大的机遇,以数据中心为核心的整体市场有2000亿美元的规模,在半导体产业长跑了50年的英特尔,持续聚焦物联网和人工智能芯片、边缘计算和计算机视觉,包括Movidius AI芯片、FPGA开发套件和OpenVINO工具等等,加速物联网和人工智能落地,推动全社会数字化转型。
英特尔自积极转型后业绩不断创新高,同时也开启了智能新时代的到来。全球各大数据中心基于英特尔芯片构造云端,以及物联网业务稳健增长,以及在数据中心使用英特尔至强处理器运行人工智能的客户为英特尔在过去一年带来了超过10亿美元的收入,从而推动英特尔业绩不断创出新高,2018第三季度营收192亿美元,同比增长19%,净利润同比增长42%至63.98亿美元,高于分析师预期。因Q3超预期,英特尔上调全年业绩,由此前预期695亿美元提高至712亿美元。
发送长微博
喜欢
![]() (编辑:宿州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |